Бакалавриат
2025/2026
Рекомендательные системы
Статус:
Курс по выбору (Прикладной анализ данных)
Кто читает:
Базовая кафедра МТС
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Карамнова Юлия Андреевна,
Кузнецов Сергей Юрьевич,
Шарафутдинов Наил Камилович
Язык:
английский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Course Syllabus
Abstract
The course trains specialists in designing and deploying modern recommender systems, combining a deep understanding of machine learning algorithms with solving real business problems. Participants will master methods for building personalized recommendations from classical approaches to neural network architectures and production-level deployment. The program emphasizes practical application: working with real-world data, optimizing infrastructure, and interpreting A/B test results.