Комплаенс ИИ-систем: регулирование и ответственность

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Высшая школа юриспруденции и администрирования

Где читается: Высшая школа юриспруденции и администрирования

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование у слушателей системного понимания нормативных требований, рисков и механизмов контроля, связанных с разработкой, внедрением и использованием систем искусственного интеллекта в корпоративной и публичной среде. В рамках курса рассматриваются правовые основы регулирования ИИ-технологий в России и за рубежом, включая подходы к оценке рисков, обязанностям разработчиков и поставщиков, требованиям к прозрачности алгоритмов, управлению данными, обеспечению безопасности решений и предотвращению дискриминационных или вредоносных последствий. Особое внимание уделяется взаимодействию юридических и технических механизмов комплаенса, вопросам ответственного внедрения ИИ, документированию процессов принятия решений и распределению ответственности между участниками жизненного цикла ИИ-систем.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся системного представления о правовых и комплаенс-механизмах регулирования искусственного интеллекта, а также развитие практических навыков анализа рисков и распределения ответственности при разработке, внедрении и использовании ИИ-систем в деятельности организаций.

Планируемые результаты обучения

Анализировать регуляторные требования к ИИ-системам с учётом риск-ориентированного подхода и специфики сферы их применения.
Оценивать правовые, комплаенс- и репутационные риски, связанные с внедрением и эксплуатацией ИИ-систем в организации.
Классифицировать ИИ-системы по уровню риска и определять применимые к ним режимы контроля и надзора.
Проектировать базовые элементы комплаенс-модели для ИИ-систем, включая процедуры документирования, внутреннего контроля и алгоритмического аудита.
Разграничивать ответственность между разработчиками, операторами и пользователями ИИ-систем с учётом характера вреда и степени участия человека в принятии решений.
Аргументировать правовые позиции и управленческие решения в сфере ИИ-комплаенса при взаимодействии с регуляторами, руководством и иными заинтересованными сторонами.