Инновационное лидерство: от стартапа к корпорации

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Школа инноватики и предпринимательства

Где читается: Школа инноватики и предпринимательства

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ибрагимов Урал Фаритович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Стремительное развитие технологий радикально трансформирует бизнес-среду и требования к управленческим компетенциям. Согласно исследованию McKinsey Global Institute, около половины существующих рабочих функций может быть автоматизировано с использованием современных технологий. В условиях цифровой трансформации и массового внедрения искусственного интеллекта инновационное лидерство становится ключевой компетенцией для эффективного управления процессами создания ценности, построения кросс-функциональных команд и достижения стратегических результатов в условиях высокой неопределенности. Дисциплина «Инновационное лидерство: от стартапа к корпорации» интегрирует фундаментальные теоретические модели инновационного менеджмента с актуальными практиками ведущих стартап-экосистем и корпораций. Особое внимание уделяется возможностям создания высокомасштабируемых бизнесов минимальными командами за счет использования AI-инструментов и автоматизации, а также управлению переходом от валидированного продукта к устойчивой бизнес-системе с воспроизводимыми процессами создания ценности. Студенты осваивают полный цикл инновационного лидерства: систематический поиск возможностей на основе модели семи источников инноваций П. Друкера, валидацию гипотез через разработку минимально жизнеспособного продукта, формирование культуры экспериментирования и проектирование организационных архитектур для сбалансированного развития. В контексте современных технологических возможностей программа рассматривает феномен solo-founder компаний и стратегии построения высокомасштабируемых бизнесов с использованием генеративного AI, no-code платформ и автоматизированных систем управления операциями. Программа охватывает ключевые аспекты управления на этапе масштабирования: трансформацию от founder-driven к process-driven управлению с учетом возможностей делегирования функций AI-агентам, построение двухконтурных организационных структур для одновременной эксплуатации существующих бизнес-моделей и исследования новых возможностей, формирование профессиональных команд и систем управления талантами в гибридной среде человек-AI, выстраивание инфраструктуры роста с опорой на технологическую автоматизацию. Дисциплина рассматривает стратегические задачи лидера инновационного проекта: достижение устойчивого соответствия продукта рынку, AI-powered growth-стратегии, проектирование портфеля инноваций по модели «ядро — смежные — трансформационные», построение систем аналитики и целеполагания на основе данных, управление организационными изменениями и кризисными коммуникациями, принятие стратегических решений о корректировке траектории развития. Студенты учатся разрабатывать дифференцированные системы метрик для режимов исследования и эксплуатации, оценивать потенциал автоматизации бизнес-процессов, управлять переходом инновационных проектов из экспериментальной зоны в операционную деятельность организации. Итоговый проект интегрирует знания всех разделов дисциплины: от выявления инновационной возможности до разработки стратегии масштабирования, проектирования организационной архитектуры с учетом AI-возможностей и формирования индивидуальной траектории профессионального развития. В результате освоения дисциплины студенты приобретают компетенции системного управления инновациями на всех стадиях жизненного цикла — от генерации идей до корпоративного внедрения — и развивают критически важные для современного лидерства навыки: эмпатийное взаимодействие, непрерывное обучение, стратегическое применение AI-инструментов и создание уникальной ценности через вовлечение команд в процессы трансформации и быстрого роста.

Цель освоения дисциплины

Цель курса — сформировать у студентов компетенции инновационного лидерства для системного управления развитием проектов от идеи до масштабируемой корпоративной структуры в условиях цифровой трансформации

Планируемые результаты обучения

Вы постоянно используете образ мышления, основанный на поиске возможностей Вы умеете разрушать предубеждения Вы развиваете эмпатию к конечному потребителю Вы проактивно мыслите на опережение Вы постоянно совершенствуете свою способность к генерации идей Вы умеете создавать покупательский интерес Вы умеете учиться на ошибках Вы умеете строить процессы адаптации к изменяющейся среде
Уметь использовать инструменты построения культуры для управления талантами
Уметь применять знания о жизненных циклах продукта, технологий, инноваций для создания новых компаний
Уметь оценивать бизнес показатели компании. Способность участвовать в принятии решений
Уметь создавать процессы генерации новых идей, и отвечать на вызовы изменяющейся среды
Студент обосновывает принципы формирования команды со‑основателей и механизмы equity distribution
Студент формулирует культурные принципы для стартапа
Студент формулирует гипотезы о проблеме, решении и ценностном предложении; проектирует первые итерации MVP
Студента выбирает и обосновывает метрики оценки продукта на ранней стадии.
Студент проектирует набор HR‑ и agile‑практик для инновационной команды
Студент связывает организационный дизайн с инструментами управления
Студент объясняет отличие логики роста стартапа и корпорации, применяет дилемму инноватора к анализу отрасли
Студент проектирует стратегию выхода на новый рынок
Формировать и предлагать системные изменения (изменение продуктового портфеля, KPI, структуры затрат), направленные на улучшение бизнес‑результатов.
Проектирует варианты стратегии масштабирования, встраивая в них механизмы снижения риска прорывных инноваций
Оценивает значимость выявленных причин ошибок и их вклад в текущее кризисное состояние компании.
Оценивает реализуемость и потенциальный эффект различных вариантов антикризисных действий

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Идея и продукт
Тема 2. Культура и команда стартапа
Тема 3. Инструменты построения культуры
Тема 4. Типы стратегий корпоративного роста
Тема 5. Внешняя среда
Тема 6. Инвестиции и бизнес анализ
Тема 7. Масштабирование и рост
1
Тема 8. Долина смерти стартапов и корпораций

Элементы контроля

Кейс-метод 0.2
Кейс-метод обучения (Case Study) 0.2. Сформированная на курсе команды изучают кейсы компаний. Использование искусственного интеллекта в учебной деятельности: студентам разрешается применять инструменты ИИ (генеративные модели для текста, кода, изображений и др.) при выполнении заданий за исключением случаев, когда в задании прямо установлен запрет на использование ИИ. При любом допустимом использовании ИИ обучающийся обязан явно указать этот факт – выделить фрагменты работы, созданные с помощью ИИ, и описать, как и с какой целью он был применён (в т.ч. указать название модели и характер ее помощи в работе, и ее эффективность). Незадекларированное или несанкционированное применение ИИ рассматривается как нарушение академической честности и внутренних правил университета, что влечёт выставление оценки «0» за соответствующую работу и может повлечь дисциплинарные меры вплоть до отчисления.
Индивидуальное задание 0.3
Индивидуальное письменное задание оформляется в виде Эссе
Промежуточный экзамен 0.4
Оценка за промежуточный экзамен (П) - это оценка за командный проект масштабирования бизнеса, подготовленного в малой группе студентов и его презентацию. Правила округления: Оценки за отдельные элементы контроля (проект, тесты, посещаемость) могут быть дробными (например, 7.5). При расчете итоговой оценки промежуточные значения не округляются. Округление производится только для результирующей оценки по дисциплине арифметическим способом (к ближайшему целому). Использование искусственного интеллекта в учебной деятельности: студентам разрешается применять инструменты ИИ (генеративные модели для текста, кода, изображений и др.) при выполнении заданий за исключением случаев, когда в задании прямо установлен запрет на использование ИИ. При любом допустимом использовании ИИ обучающийся обязан явно указать этот факт – выделить фрагменты работы, созданные с помощью ИИ, и описать, как и с какой целью он был применён (в т.ч. указать название модели и характер ее помощи в работе, и ее эффективность). Незадекларированное или несанкционированное применение ИИ рассматривается как нарушение академической честности и внутренних правил университета, что влечёт выставление оценки «0» за соответствующую работу и может повлечь дисциплинарные меры вплоть до отчисления.
Тест 0.1
Вопросы и задания тестов характеризуются 3 уровнями сложности: Простой (тестовый вопрос с несколькими вариантами ответов) - 1 балл; Средний (открытый вопрос) - 2 балла; Сложный (задание) - 3 балла. Использование искусственного интеллекта в учебной деятельности: студентам разрешается применять инструменты ИИ (генеративные модели для текста, кода, изображений и др.) при выполнении заданий за исключением случаев, когда в задании прямо установлен запрет на использование ИИ. При любом допустимом использовании ИИ обучающийся обязан явно указать этот факт – выделить фрагменты работы, созданные с помощью ИИ, и описать, как и с какой целью он был применён (в т.ч. указать название модели и характер ее помощи в работе, и ее эффективность). Незадекларированное или несанкционированное применение ИИ рассматривается как нарушение академической честности и внутренних правил университета, что влечёт выставление оценки «0» за соответствующую работу и может повлечь дисциплинарные меры вплоть до отчисления.

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.3 * Индивидуальное задание 0.3 + 0.2 * Кейс-метод 0.2 + 0.4 * Промежуточный экзамен 0.4 + 0.1 * Тест 0.1

Список литературы

Авторы

Смирнова Софья Игоревна
Ибрагимов Урал Фаритович

Программа дисциплины