Бакалавриат
2025/2026
Основы визуализации данных
Статус:
Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)
Кто читает:
Школа коммуникаций
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
52
Программа дисциплины
Аннотация
Визуализация данных — эффективный и распространённый инструмент коммуникации, в современном мире применяемый в самых разных областях: рекламе, медиа, бизнесе, науке, технологиях и других. В сегодняшнем мире, когда с одной стороны сбор данных существенно упростился, а с другой стороны стали доступны не только инструменты визуализации данных, но и возможность легко делиться результатами, крайне важна стала визуальная грамотность. Цель курса — обучить студентов грамотно использовать этот инструмент, понимая его задачи и возможности. В рамках курса студенты будут создавать визуализации для различных задач и для разнообразной аудитории, что поможет закрепить на практике полученные теоретические знания
Цель освоения дисциплины
- • освоение базовых навыков создания визуализаций данных: знакомство с типологией визуализаций, • знакомство с инструментами для создания визуализаций данных • получение навыка создания лонгридов; • изучение BI-систем для создания дашбордов
Планируемые результаты обучения
- Знает, какой тип визуализации подходит к имеющимся данным
- Умеет выбирать тип визуализации в соответствии с основной задачей и идеей визуализации
- Умеет создавать как простые, так и сложные визуализации. Умеет комбинировать визуализации
- Умеет компоновать элементы визуализации для повышения читаемости и наглядности
- Знает все необходимые элементы визуализаций
- Может подобрать шрифты и их размеры для всех необходимых текстовых элементов визуализации
- Умеет создавать палитру для визуализации, отвечающую её особенностям и задаче
- Имеет навык построения истории, основанной на данных
- Знает: правила построения визуализаций; все элементы визуализаций; какой тип визуализации подходит к имеющимся данным
- Умеет: выбирать релевантный тип визуализации; подобрать шрифты для текстовых элементов; создавать простые и сложные визуализации, палитру, компоновать элементы под конкретные задачи; комбинировать визуализации.
- Различает типы визуализаций и понимает, какие задачи они решают.
- Имеет навык построения истории, основанной на данных.
Содержание учебной дисциплины
- 1. Визуализация данных как способ коммуникации. Аудитория. Базовые правила построения диаграмм. Распространённые ошибки при построении диаграмм.
- 2. Основные задачи визуализации данных. Основная идея визуализации. Базовые визуализации: правила построения, основные ошибки.
- 3. Типология визуализации данных. Сложные и комбинированные визуализации. Выбор, правила построения, основные ошибки.
- 4. Сторителлинг. Лонгриды. Джанк-чарты и их применение
- 5. Принципы визуального восприятия. Схемы.
- 6. Цвет в визуализации данных.
- 7. Шрифт и типографика в визуализации данных.
- 8. Карты и картосхемы
- 9. Data art и физикализация данных
- 10. Знаковые визуализации в истории и современности. Знаковые личности.
- 11. Дашборды: назначение, виды и сбор требований
- 12. Коммуникация через дашборды: аудитория, оформление и интерактивность
- 13. Инструменты и культура работы с дашбордами
Элементы контроля
- Работа на семинаре: ПрактикумОбязательное оценивание студентов запланировано на 8 семинарах.
- Дата-исследованиеДата-исследование, представленное в виде лонгрида, собранного в конструкторе Tilda
- Дашборд
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 3rd module0.4 * Дата-исследование + 0.31 * Дашборд + 0.29 * Работа на семинаре: Практикум
