2025/2026

Прикладной анализ данных в экономике и финансах

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса студенты познакомятся с основными профессиями, в которых используется анализ данных, их особенностями и необходимыми инструментами. Научатся разбираться в бизнес-метриках, выбирать и рассчитывать их, строить общую систему и дерево метрик для бизнеса. Слушатели освоят методы визуализации данных и построения дашбордов. Научатся проводить и интерпретировать результаты экспериментов и А/B тестов. Результатом курса станет подготовка полноценного прикладного проекта.

Цель освоения дисциплины

• Целью дисциплины «Анализ данных для бизнеса» является освоение студентами основных методов прикладного анализа данных в экономике и финансах, их применение на практике.

Планируемые результаты обучения

• Знает различия основных профессий, где применяется аналитика
• Знает основные сферы практического применения анализа данных
• Знает различия в управлении продуктом и проектом
• Знает основные бизнес-метрики продукта и проекта. Может их группировать по категориям
• Может выбрать подходящую North Star Metric
• Знает основные принципы построения визуализаций и дашбордов
• Может грамотно сформулировать цели бизнеса, которые будет решать дашборд
• Умеет грамотно визуализировать данные, проверять гипотезы на основе визуализаций
• Умеет строить дашборды с помощью PowerBI и Python
• Знает основные методы постановки и проверки гипотез
• Умеет проверять бизнес-гипотезы, как с помощью строгих статистических тестов, так и без них
• Умеет проводить А/А и А/B тестирование на Python
• Умеет интерпретировать результаты тестирования, предлагать на их основе бизнес-решения

Содержание учебной дисциплины

• Основные сферы применения анализа данных
• Продуктовый или проектный подход к планированию бизнеса
• Метрики качества
• Визуализация статистических данных
• Проведение экспериментов
• Презентация результатов проведения тестирования

Элементы контроля

• Тесты на лекциях и семинарах
• Домашнее задание
• Защита проектной работы

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 4th module
  0.2 * Тесты на лекциях и семинарах + 0.55 * Защита проектной работы + 0.25 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Kohavi, R., Longbotham, R., Sommerfield, D., & Henne, R. M. (2008). Controlled experiments on the web: survey and practical guide. Data Mining and Knowledge Discovery ; Volume 18, Issue 1, Page 140-181 ; ISSN 1384-5810 1573-756X. https://doi.org/10.1007/s10618-008-0114-1
• Демидова, О. А.  Эконометрика : учебник и практикум для вузов / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 398 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20392-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560504 (дата обращения: 14.01.2026).
• Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2001

Рекомендуемая дополнительная литература

• Burk, S. (2006). A Better Statistical Method for A/B Testing in Marketing Campaigns. Marketing Bulletin, 17, 1.
• Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883

Авторы

• Полозков Дмитрий Георгиевич
• Егорова Людмила Геннадьевна
• Колотвина Оксана Альбертовна