Продуктовая аналитика

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кучинов Никита Валерьевич, Плищенко Георгий Максимович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Продуктовая аналитика» дает прикладное понимание, как развивать цифровой продукт на основе данных: как описать продукт с помощью метрик, как организовать сбор и аналитику данных, как разные аналитические методы (воронка, когортный анализ, AB-тесты) помогают его улучшать. Студенты осваивают основы событийной аналитики (какие системы позволяют собирать и анализировать данные), чтение визуализаций и коммуникацию инсайтов через отчёты/дашборды; практикуются на реальных датасетах в таблицах/BI, разбирают как применяется мат. статистика в прикладных задачах при проведении AB-тестов. По итогам умеют составить карту метрик и план трекинга, построить базовые отчеты по продукту и подготовить исследование с рекомендациями; итог - мини-проект «Аналитика одного продукта».

Цель освоения дисциплины

сформировать у студентов базовые знания и навыки, позволяющие понимать и подбирать продуктовые метрики, корректно собирать и интерпретировать данные о поведении пользователей, строить простые отчеты/дашборды, проводить количественные исследования, проектировать и оценивать АБ-тесты и предлагать обоснованные на данных продуктовые решения по улучшению пользовательского опыта.

Планируемые результаты обучения

Понять роль аналитики в продуктовой разработке, типы продуктовых метрик, фреймворки для описания продукта через них (North Star metric, AAARRR, HEART) и их связь с целями.
Уметь составлять простую карту метрик продукта и выделять ключевые показатели успеха.
Изучить основы событийной аналитики и жизненный цикл данных (сбор, хранение, обработка) и основные системы продуктовой аналитики.
Уметь описывать базовый план трекинга пользовательских действий (какие события и параметры нужны) и проверять корректность данных.
Уметь строить базовые дашборды по продукту и интерпретировать результаты.
Изучить базовые понятия методов анализа: сегментация, воронки, анализ путей пользователей, когортный анализ, кластеризация и юнит-экономики.
Научиться проектировать и анализировать результаты A/B-теста (гипотеза, метрика успеха, длительность — с опорой на калькуляторы/шаблоны); понимать области применения и ограничения.
Научиться пользоваться навыками визуализации и сторителлинга данных в отчётах/дашбордах для разных ролей. Понимать основы коммуникации аналитических выводов в команде (чёткие рекомендации, риски, «что делать дальше»).

Содержание учебной дисциплины

Data-driven подход к продукту
Системы аналитики и сбор данных
Визуализация и работа с дэшбордами
Как смотреть и анализировать данные в разрезе продуктовых задач
Матстат в продуктовой аналитике
Формирование и тестирование гипотез
Презентация аналитических результатов

Элементы контроля

Домашняя работа
Подготовка трекинг-планов для сбора действий пользователей
Промежуточная презентация результатов
1 артефакт (с первого урока) - презентация с описанием продукта: цели пользователя/бизнеса, набор метрик, 2 артефакт - дашборд по продукту с ключевыми метриками из первого артефакта и примененными методами анализа (воронки/когорты/сегментации), 3 артефакт - интерпретация дашборда (выводы из дашборда)
Тестирование
Оффлайн после лекции на 15 минут. Тесты в онлайн формате по 3 занятиям: - Системы аналитики и сбор данных - Матстат в продуктовой аналитике - Формирование и тестирование гипотез Итог: Проверка знаний с помощью тестовых вопросов по урокам: - Системы аналитики и сбор данных - Матстат в продуктовой аналитике - Формирование и тестирование гипотез
Демонстрация финальных результатов
Студенты показывают все этапы финального проекта по выбранному продукту, в том числе те, которые были на предзащите для полноты картины: 1 артефакт (с первого занятия) - презентация с описанием продукта: цели пользователя/бизнеса, набор метрик, 2 артефакт (с третьего и четвертого занятий) - дашборд по продукту с ключевыми метриками из первого артефакта и примененными методами анализа (воронки/когорты/сегментации), 3 артефакт (с третьего и четвертого занятий) - интерпретация дашборда (выводы из дашборда), 4 артефакт (с пятого урока) - расчеты на основе выбранного продукта на предоставленном датасете - статзначимость эксперимента (уметь формулировать статистические гипотезы, выбирать критерий и оценивать размер выборки; уметь интерпретировать уровень значимости и p-value), 5 артефакт (с шестого занятия) - сформулированная гипотеза и дизайн АБ-теста, 6 артефакт (с седьмого занятия) - презентация результатов за все занятия.
Посещаемость

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.3 * Тестирование + 0.4 * Демонстрация финальных результатов + 0.1 * Промежуточная презентация результатов + 0.1 * Домашняя работа + 0.1 * Посещаемость

Список литературы

Авторы

Короткин Борис Александрович
Редькина Галина Сергеевна

Программа дисциплины