• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Этика применения данных и цифровых технологий

Статус: Маго-лего
Когда читается: 4 модуль
Онлайн-часы: 30
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 8

Программа дисциплины

Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Студенты смогут внедрять в компаниях этический подход к разработке и продвижению цифровых и традиционных продуктов, создавать продукт с уважением к приватности пользователя, строить аналитику с учётом новых этичных подходов к сбору данных, будут ориентироваться в методах применения машинного обучения в контексте вреда для пользователя и общества в целом.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студенты смогут внедрять в компаниях этический подход к разработке и продвижению цифровых и традиционных продуктов, создавать продукт с уважением к приватности пользователя, строить аналитику с учётом новых этичных подходов к сбору данных, будут ориентироваться в методах применения машинного обучения в контексте вреда для пользователя и общества в целом.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Торговцы вниманием
  • Этика применения данных и цифровых технологий
  • Вред здоровью и обществу
  • Механики зависимости
  • Этика, общество и технологии
  • Алгоритмы в суде и HR
  • Цифровой минимализм Или «а что делать лично мне!?»
  • Технологии вокруг вас
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест
    Тест проводится по содержанию всех пройденных тем.
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 4th module
    0.6 * Контрольная работа + 0.4 * Тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмизация и программирование : учеб. пособие, Канцедал С.А., 2010
  • Буржуазные добродетели. Этика для века коммерции : пер. с англ., Макклоски, Д., 2018
  • Канцедал, С. А. Алгоритмизация и программирование : учебное пособие / C. А. Канцедал. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2021. — 352 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0727-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1189320

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Машинное обучение. - 978-5-496-02989-6 - Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк - 2018 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/355472 - 355472 - iBOOKS

Авторы

  • Кустовинова Лариса Сергеевна