Управление распределенными командами

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Управление продуктом в ИТ-бизнесе)

Кто читает: Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Багратиони Константин Амиранович, Тункевичус Ольга Александровна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Влияние навыков менеджера на эффективность работы сотрудников проявляется особенно остро, когда продукт деятельности является результатом объединения индивидуальных усилий всех участников совместной работы.Курс учитывает наличие искусственного интеллекта как конкурента современного человека и направлен на формирование у слушателей знаний, необходимых для самостоятельного развития эмоционального интеллекта и навыков влияния.

Цель освоения дисциплины

Познакомить студентов с классическими и современными теориями управления командой

Планируемые результаты обучения

Анализирует информацию из источников, индексируемых в базах данных научного цитирования
Демонстрирует коммуникативные навыки
Воспроизводит основные понятия и теории
Определяет границы и условия применения ИИ в академической работе
Идентифицирует ошибки и искажения («галлюцинации») в ответах ИИ и устраняет их в итоговых материалах
Проверяет корректность и достоверность информации, полученной с применением ИИ, с опорой на оригинальные публикации
Использует ИИ-инструменты для систематизации научных источников и подготовки аналитических материалов
Формулирует исследовательские задачи для ИИ

Содержание учебной дисциплины

Распределенные команды
Специфика групповой динамики в распределенных командах
Лидерство в распределенных командах

Элементы контроля

Презентация
Формат PPT или PPTx (текстом, не скриншотами) Индивидуально или в группах (до 3 студентов). Тема презентации должна быть согласована с преподавателем. Оригинальность работы выше 80%. Отсутствуют признаки неверного и/или неэтичного использование ИИ. Проверка на сгенерированный текст осуществляется при помощи GPTzero, Антиплагиат, Bypassai или аналогичных инструментов. Перечень примеров признаков неверного и неэтичного использования ИИ, за каждый из которых вычитается по 1 баллу из оценки за презентацию: (1) Использование генеративного ИИ для создания или описания введения, кейсовой части, выводов (2) Использование несуществующих источников в презентации. (3) Включение в работу ложной или искажённой информации, полученной из ИИ, без проверки по оригинальным публикациям. (4) Отсутствие указания на использование ИИ там, где оно имело место. (5) Неправильное оформление ссылок на источники, предложенные ИИ, в несоответствии с требованиями задания. Первичные Критерии № Материал сбалансирован (примерно: 50% - исследовательская часть, 50% - «сюжетная» часть), большинство (не менее 12 на студента) слайдов должны быть информативными, внизу слайдов должны быть ссылки (стиль APA, минимум 3 источника) 1 Каждый источник теоретического анализа следует обобщить в таблице (Техническое Резюме) с следующими колонками: Ссылка в формате APA. Цель статьи: основная цель или исследовательский вопрос статьи. Теоретические основы: теории, на которых основано исследование. Методы: используемые методы исследования. Результаты и выводы. Предложения по будущим исследованиям: идеи, предложенные в статье, относительно возможных направлений будущих исследований или расширения текущего исследования. Роль ИИ (использовался ли при работе с этим источником, название инструмента, описание задачи, для которых применялся ИИ) (ясность и последовательность). 2 Цитирование обосновано. Нет «слепых» ссылок. Присутствуют все необходимые ссылки. Ссылки, полученные в результате использование ИИ, перепроверены вручную. 3 Студент хорошо разбирается в материале: может отвечать на релевантные вопросы. Среди цитат присутствуют мета-анализы (meta-analyses, не менее одного) и систематические обзоры (systematic reviews, не менее одного). Содержание соответствует выбранной теме. 4 Сюжетная («Кейсовая») часть релевантна исследовательской части. Сюжетная часть состоит не менее чем из 300 слов на слайдах на одного студента. Кейсы содержат ссылки на основные постулаты теоретического анализа. Кейс должен быть оригинальным (не на основе YouTube или других источников). Минимум 1 кейс на одного студента. В тексте кейса жирным выделены отсылки к теоретической части. Цитируется хотя бы одна классическая работа (у классических работ не менее 500 цитирований на google scholar). 5 Отсутствуют опечатки, синтаксические и орфографические ошибки, небрежность в оформлении и т. д. Нет пропущенных рисунков и т.д. Представленный на оценку материал проанализирован (присутствуют обоснованные выводы, не менее чем на 200 слов на слайдах). 6 Соблюдение установленного дедлайна, надлежащее оформление (не черно-белые слайды, присутствуют картинки). 7 Вторичные Критерии Оценка 8 + студенты (студент) проводят анализ, ссылаясь на качественные источники (не менее 15 на каждого студента). 10 8 + студенты (студент) проводят анализ, ссылаясь на качественные источники (не менее 12 на каждого студента) 9 7+ студенты (студент) проводят анализ, ссылаясь на качественные источники (не менее 10 на каждого студента). Цитируются хотя бы две классические работы (у классических работ не менее 500 цитирований на google scholar) 8 Все критерии соблюдены 7 6/7 критериев соблюдены 6 5/7 критерии выполнены 5 4/7 критериев выполнены 4 3/7 критериев выполнены 3 2/7 критериев выполнены 2 1/7 критериев выполнены 1 Оригинальность менее 80% / материал не представлен на оценку / 0/7 критериев соблюдено / неверный формат (не PPT или PPTx ЛИБО скриншотами, а не текстом) 0
Активность на занятиях
Учитывается как присутствие студентов на занятиях (лекциях и семинарах), так и их активное участие в дискуссии в чате дисциплины. Каждый раз, когда студент присутствует на занятии и принимает активное участие в обсуждении (в чате дисциплины), он получает оценку по шкале HSE (0-10). Если студент не участвует активно в обсуждении (в чате дисциплины), он получает «0». Итоговая оценка за Активность на занятиях равна общей сумме, разделенной на общее количество занятий (каждое занятие равно 2 академическим часам). Релевантные комментарии учитываются только в том случае, если они были озвучены во время занятий.
Экзамен
Экзамен состоит из 2-х частей (40%+60%). Вопросы первой части (Теста 1 40%) формулируются на основе лекционного материала, вопросы второй части (Теста 2 60%) формулируются на основе статей, предназначенных для чтения и анализа в течении курса. Ответы на тестовые вопросы как Теста 1, так и Теста 2, засчитываются как правильные только в случае полного соответствия (все правильные ответы отмечены как правильные, ни один неправильный ответ не отмечен) Сначала, студент должен преодолеть соответствующий минимальный порог. Минимальный порог для получения «4» и выше (удовлетворительная оценка) составляет 40%, «6» и выше - 60%, «8» и выше - 80% и т.д. Затем, если соответствующий минимальный порог преодолен, оценки распределяются по следующей шкале: 10 - 10%, 9-10%, 8-10%, 7-17,5%, 6-17,5%, 5-17,5%, 4-17,5%. Процедуры первой и второй (комиссия) пересдачи аналогичны процедуре экзамена: накопленная оценка учитывается (т.е. формула остается прежней). Курс не предусматривает освобождения студентов от экзамена. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформе StartExam, онлайн платформе для проведения тестовых заданий различного уровня сложности. Ссылка на прохождение экзаменационного задания будет доступна студенту в РУЗ. К экзамену необходимо подключиться за 15 минут до начала. Если что-то пошло не так, важно зафиксировать проблемы - сделать скриншот экрана. Сообщите в IT-поддержку о проблеме по адресу sd.gsb@hse.ru (к письму приложите скриншот) Экзамен проводится в формате «open-book»: разрешается использовать конспекты и тексты научных статей. Обязательный в ВШБ (по распоряжению в письме заместителя директора ВШБ А.О. Габриелова от 16.08.2024) прокторинг: Автоматический прокторинг (система следит за действиями студентов) будет проводится с целью идентификации испытуемого и исключения несамостоятельного (проговаривание вопросов вслух, использование мобильного телефона и других гаджетов, вмешательство посторонних и т.д.) выполнения экзаменационных заданий. Если система оставляет комментарии для принятия решений (проговаривание вопросов вслух, использование мобильного телефона и других гаджетов, вмешательство посторонних и т.д.), то преподаватель вправе выставить «0». После экзамена: Показ работ не предусмотрен. Апелляция возможна только на процедуру проведения экзамена. Коротко о прокторинге: Пожалуйста, заблаговременно проверьте Вашу камеру и микрофон, стабильность соединения и т.д. Пожалуйста, следуйте инструкциям программы (показать комнату, паспорт итд Пожалуйста, пишите в одиночестве, не пропадайте из поля зрения камеры, смотрите в экран и на клавиатуру (не в пол, не за компьютер и т.д.) Пожалуйста, не пользуйтесь телефонами и другими гаджетами (Вы можете открывать Ваши конспекты и статьи прямо на компьютере) Пожалуйста, сохраняйте тишину, в т.ч. не проговаривайте вопросы вслух Не надевайте шапки, темные очки, панамки итп. Нельзя передавать ссылку на экзамен посторонним лицам. Во время экзамена нельзя пользоваться: Любыми социальными сетями Любыми мессенджерами Любимы инструментами совместной работы (в т.ч. доской Miro, Figma и пространством Google) Студенты, нарушившие данные правила получают оценку «неудовлетворительно» - 0

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.15 * Активность на занятиях + 0.2 * Презентация + 0.65 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Багратиони Константин Амиранович

Программа дисциплины