2026/2027





Измерения, оценивание, аналитика в сфере образовательных технологий (EdTech)
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент образовательных программ
Где читается:
Институт образования
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
50
Программа дисциплины
Аннотация
Как понять, что в образовательном продукте реализовано на высоком уровне, а что требует доработки? Начать стоит с измерений и аналитики. На курсе вы познакомитесь с метриками обучения, научитесь их считать, интерпретировать и критически оценивать. Разберетесь, как на основе данных формулировать и проверять гипотезы, проектировать опросы и анализировать результаты. Освоите базовые подходы к работе с данными продукта и их визуализации, чтобы использовать аналитику для реальных улучшений образовательных продуктов.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать представление о ключевых метриках обучения, научиться интерпретировать и анализировать их динамику, а также выявлять на основе данных проблемы и возможности развития образовательного продукта.
- Научиться формулировать проверяемые гипотезы и подбирать количественные методы для их верификации в условиях ограниченных данных.
- Научиться проектировать и проводить опросы: определять цели, разрабатывать вопросы, выбирать формат и оформление анкеты.
- Получить навыки анализа данных образовательного продукта, визуализации результатов в дашбордах и представления обоснованных рекомендаций по улучшению продукта в форме презентации заказчику.
Планируемые результаты обучения
- Определяет ключевые метрики обучения, описывает их назначение и способы расчёта.
- Выявляет потенциальные проблемы и зоны роста продукта на основе анализа метрик обучения.
- Формулирует проверяемые гипотезы, исходя из анализа метрик.
- Проектирует опросы: формулирует цель, разрабатывает корректные вопросы, выбирает корректные формат и визуализацию анкеты.
- Проводит анализ данных образовательного продукта: подготавливает, очищает, описывает данные и выявляет закономерности.
- Визуализирует результаты анализа с помощью дашбордов и готовит презентацию с выводами и рекомендациями для заказчика.
- Интерпретирует метрики обучения и оценивает их динамику в образовательных продуктах.
Содержание учебной дисциплины
- Метрики обучения в образовательных продуктах
- Гипотезы и их проверка. Проектирование опроса
- Введение в аналитику и визуализацию
Элементы контроля
- Тест по метрикамВам нужно ответить на вопросы по метрикам: выбрать один правильный вариант, выбрать несколько правильных вариантов, дать краткий ответ (в том числе произведя перед этим необходимые расчёты). Тест направлен на контроль понимания основных метрик обучения и умения рассчитывать данные метрики. Всего в тесте 10 вопросов, время на выполнение - 15 мин.
- Проект ОпросВ EdTech-компаниях (компаниях, занимающихся образовательными технологиями) исследователь часто получает на руки аналитический отчёт с ключевыми метриками курса. На основе этих данных нужно сформулировать гипотезы о проблемах или точках роста продукта и предложить исследовательские инструменты для их проверки. Один из таких инструментов - опрос студентов. Ваша задача: Изучить предоставленный кейс с контекстом курса и его метриками. Сформулировать не менее трёх гипотез о возможных проблемах, опираясь на метрики. Спроектировать опрос, который позволит проверить эти гипотезы количественными методами. Подготовить обоснования включения вопросов/блоков вопросов в соответствии с гипотезами и метриками.
- Презентация заказчикуВам, как аналитику, предстоит ответить на вопросы заказчика. Для этого вам надо провалидировать гипотезы с помощью данных и помочь выбрать те, которые обладают наибольшим потенциалом для роста продукта. Используйте изученные методики анализа данных. Результатом вашего исследования будет оформленная презентация с выводами, наблюдениями и рекомендациями по гипотезам. Чтобы ваши наблюдения были аргументированными, а коллегам было удобно следить за разными сегментами продукта, вам предстоит разработать дашборды. На основе разработанного дашборда и проведённого анализа данных, необходимо сделать презентацию для заказчика, и устно представить её.
- Тест по опросамВам нужно ответить на вопросы по принципам создания опросного инструмента: выбрать один правильный вариант, выбрать несколько правильных вариантов, дать краткий ответ. Тест направлен на контроль понимания и применения принципов проектирования опроса, написания вопросов и их визуализации. Всего в тесте 10 вопросов, время на выполнение - 15 мин.
- АктивностьЭлемент активности направлен на контроль вовлеченности студентов.
- Кейс по метрикам
- Анализ данных - асинхронный курсВидео с материалами по анализу данных и мини-тестирования по ним. Включает в себя выполнение небольших заданий после каждого блока видео (всего 7 блоков), которые нужно сдать до теста по анализу данных + сам тест по анализу данных.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.15 * Кейс по метрикам + 0.15 * Проект Опрос + 0.1 * Активность + 0.05 * Тест по опросам + 0.3 * Презентация заказчику + 0.1 * Анализ данных - асинхронный курс + 0.05 * Тест по метрикам
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Долгих, Е. А., Визуализация данных : учебное пособие / Е. А. Долгих, Л. С. Паршинцева. — Москва : Русайнс, 2025. — 266 с. — ISBN 978-5-466-10577-3. — URL: https://book.ru/book/960637 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
- Маккинни, У. Python и анализ данных / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-ое изд., испр. и доп. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 с. — ISBN 978-5-97060-590-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131721 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Пашкевич, А. В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник / А. В. Пашкевич , под редакцией А. А. Макарова. — Москва : МЦНМО, 2021. — 351 с. — ISBN 978-5-4439-3520-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267710 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.