2025/2026
ИИ в новых медиа
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Дивненко Алексей Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена изучению роли и возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в новых медиа. В рамках курса студенты знакомятся с современными технологиями ИИ, применяемыми в журналистике, и осваивают навыки их использования для создания и распространения контента. Особое внимание уделяется этическим вопросам применения ИИ в медиа-сфере, а также перспективам развития этой области.
Цель освоения дисциплины
- Освоить принципы работы с современными нейросетевыми технологиями в креативных индустриях
- Познакомиться с основными типами генеративных ИИ-моделей и их применением в профессиональной деятельности
- Изучить методы эффективного промпт-дизайна
- Рассмотреть этические и правовые аспекты использования нейросетей в создании контента
- Освоить инструменты анализа и редактирования ИИ-генерации (текст, изображения, видео, аудио)
- Научиться применять ИИ для автоматизации рутинных задач и оптимизации рабочих процессов
- Рассмотреть кейсы успешного применения нейросетей в индустрии
- Освоить методики "креативного разгона" с помощью ИИ для генерации идей
- Развить стратегическое мышление для решения бизнес-задач с использованием ИИ-технологий
- Сформировать навык критического мышления
- Расширить профессиональный кругозор в области применения нейросетевых технологий
Планируемые результаты обучения
- Анализирует этические аспекты применения нейросетевых технологий
- Разрабатывает структурированные промпты для достижения целевых результатов
- Выявляет и корректирует фактические/стилистические ошибки в ИИ-генерации
- Проверяет достоверность ИИ-генерации с помощью верификационных инструментов
- Генерирует изображения заданного стиля и качества с контролем параметров
- Создает видеоконтент с управлением параметрами сюжета и визуального стиля
- Интерпретирует результаты ИИ-аналитики для принятия решений
- Интегрирует ИИ-инструменты в существующие workflow
- Генерирует и ранжирует идеи с использованием нейросетевых технологий
- Сокращает время производства контента при сохранении качества
Содержание учебной дисциплины
- Нейроконтент в повседневной жизни
- Искусственный интеллект и нейросети
- Промпт-дизайн
- Нейросети в работе с текстом
- Генеративные нейросети для изображений
- Нейросети и видео
- ИИ в аудио
- Аналитика данных на основе ИИ
- Автоматизация процессов с помощью нейросетей
- Креативный разгон с нейросетями
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 4th module0.35 * Итоговый проект + 0.3 * Посещение + 0.35 * Домашние задания
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Стратегический маркетинг : пер. с англ., , 2024
- Цифровой маркетинг : учебник / Д. В. Загулова, О. В. Гончарова, Н. Н. Грибок [и др.] ; под ред. Д. В. Загуловой, А. В. Аверина. — Москва : КноРус, 2026. — 487 с. — ISBN 978-5-406-15821-0. — URL: https://book.ru/book/961300 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди, Кинг, К., 2024
- Трегубов, В. Н. Использование генеративного искусственного интеллекта для визуализации бизнес-процессов. Практикум : учебное пособие для вузов / В. Н. Трегубов. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 116 с. — ISBN 978-5-507-52950-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/505492 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.