ИИ в новых медиа

2025/2026

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Дивненко Алексей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению возможностей искусственного интеллекта (ИИ) как профессионального инструмента. Курс формирует понимание принципов работы генеративных моделей и развивает навыки их применения в индустрии. В ходе освоения дисциплины студенты познакомятся с принципами работы больших языковых моделей, освоят методы генерации текстового и аудиовизуального контента, научатся проектировать процессы с использованием ИИ, декомпозировать сложные задачи и выбирать инструменты для их выполнения. Особое внимание уделяется оценке результатов применения ИИ, включая проверку достоверности информации, выявление ошибок и ограничений моделей, анализ предвзятости, а также рассмотрение вопросов авторского права, профессиональной этики и правового регулирования.

Цель освоения дисциплины

Сформировать теоретическое понимание и практические навыки использования ИИ технологий
Сформировать представление о принципах работы ИИ систем, генеративных моделей и больших языковых моделей
Освоить методы генерации текстового и аудиовизуального контента
Освоить принципы декомпозиции задач, проектирования рабочих процессов и выбора ИИ инструментов
Развить навыки критической оценки результатов, проверки достоверности информации и выявления ограничений моделей
Сформировать понимание этических, правовых и профессиональных аспектов использования ИИ

Планируемые результаты обучения

Анализирует этические аспекты применения нейросетевых технологий
Разрабатывает структурированные промпты для достижения целевых результатов
Выявляет и корректирует фактические/стилистические ошибки в ИИ-генерации
Проверяет достоверность ИИ-генерации с помощью верификационных инструментов
Генерирует изображения заданного стиля и качества с контролем параметров
Создает видеоконтент с управлением параметрами сюжета и визуального стиля
Интерпретирует результаты ИИ-аналитики для принятия решений
Интегрирует ИИ-инструменты в существующие workflow
Генерирует и ранжирует идеи с использованием нейросетевых технологий
Сокращает время производства контента при сохранении качества
Студент объясняет принципы работы ИИ систем, генеративных моделей и больших языковых моделей
Студент применяет ИИ технологии для генерации и обработки текстового и аудиовизуального контента
Студент декомпозирует профессиональные задачи и проектирует рабочие процессы
Студент выбирает ИИ инструменты в соответствии с поставленной задачей
Студент оценивает результаты применения ИИ, выявляет ошибки, ограничения и возможную предвзятость моделей
Студент проверяет полноту и достоверность информации, полученной через ИИ
Студент учитывает требования профессиональной этики, авторского права и действующего законодательства при использовании инструментов