Магистратура
2025/2026
Нейронные сети и глубокое обучение
Статус:
Курс обязательный (Прикладные нейросетевые технологии)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Блуменау Марк Ильич
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению архитектуры и принципов работы искусственных нейронных сетей, обучению глубоким сетям и практическим аспектам их реализации. Студенты получат представление о базовых концепциях нейронных сетей, алгоритмах обучения, методах предотвращения переобучения и ключевых типах архитектур — сверточных сетях (CNN), рекуррентных сетях (RNN), моделях типа LSTM и VAE/GAN. Основное внимание уделяется применению глубокого обучения в анализе изображений, звукового сигнала, текста и временных рядов.