Применение ИИ в технологиях продюсирования

2025/2026

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Куприн Андрей Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен изучению применения технологий искусственного интеллекта в современном теленовостном продюсировании. В центре внимания — трансформация производственных процессов новостного телевидения под влиянием алгоритмов генерации, анализа и автоматизации контента. Студенты знакомятся с ключевыми этапами производства теленовостей — от мониторинга повестки и отбора инфоповодов до формирования структуры выпуска и работы с визуальным и аудиальным материалом — и анализируют, как эти этапы меняются при использовании ИИ-инструментов. Особое внимание уделяется вопросам редакционной ответственности, верификации информации, этических рисков и доверия аудитории. В рамках курса рассматриваются типы новостных редакций, продюсерские роли и модели принятия решений в условиях алгоритмической медиасреды. Теоретический анализ сочетается с проектной работой, в ходе которой студенты исследуют границы допустимого использования ИИ в новостном эфире и осмысляют роль человека как ключевого субъекта контроля и ответственности в производстве новостей.

Цель освоения дисциплины

Изучить принципы функционирования современного теленовостного производства и его трансформацию под влиянием технологий искусственного интеллекта.
Рассмотреть основные этапы продюсирования новостного контента и возможности интеграции ИИ на каждом из них.
Осмыслить роль продюсера в условиях автоматизации и алгоритмического принятия решений.
Исследовать риски, ограничения и этические проблемы использования ИИ в новостных медиа.
Развить критическое отношение к автоматизированному производству новостей и медиаконтенту, сгенерированному ИИ.

Планируемые результаты обучения

Ориентируется в современных моделях теленовостного продюсирования и типологии новостных редакций.
Понимает принципы работы генеративных и аналитических ИИ-инструментов, применяемых в новостных медиа.
Анализирует влияние ИИ на процессы отбора, структурирования и подачи новостной информации.
Оценивает продюсерские, редакционные и репутационные риски, связанные с использованием ИИ в новостном эфире.
Интерпретирует новостной контент, созданный с применением ИИ, в социальном, культурном и этическом контексте.
Использует генеративные ИИ для создания контента новостного характера.
Применяет методы медианализа и критического анализа к теленовостным форматам.
Использует полученные знания при разработке и анализе проектных и экспериментальных новостных медиапродуктов.

Содержание учебной дисциплины

Новостное телевидение как производственная система
Модели продюсерских решений
Мониторинг повестки и отбор инфоповодов с помощью ИИ
Структура новостного выпуска и драматургия новостей
Тексты, подводки и язык новостей в эпоху ИИ
Визуализация, графика и синтетические изображения в новостях
Синтетический ведущий и голос ИИ в новостном эфире
Ошибки, галлюцинации и фейки: риски ИИ в новостях
Продюсерская ответственность и этика ИИ в новостном эфире
Полностью сгенерированный ИИ-новостной эфир: границы допустимого

Элементы контроля

Посещение + Активность на семинарах
Сгенерированный ТВ-выпуск новостей
Контрольная работа по поиску информации с использованием ИИ

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.3 * Контрольная работа по поиску информации с использованием ИИ + 0.5 * Сгенерированный ТВ-выпуск новостей + 0.2 * Посещение + Активность на семинарах

Список литературы

Авторы

Панасенко Юлия Владимировна
Левенец Анастасия Александровна
Куприн Андрей Михайлович

Программа дисциплины