• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2025/2026

Научно-исследовательский семинар "Этика работы с данными и ответственное использование искусственного интеллекта"

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

В условиях стремительного развития цифровых технологий и широкого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) вопросы этики, приватности и правового регулирования становятся критически важными. Данный научно-исследовательский семинар направлен на изучение ключевых этических, правовых и социальных аспектов обработки данных и применения ИИ, включая вопросы приватности, прозрачности алгоритмов, дискриминации, подотчётности и устойчивого развития технологий. В рамках семинара рассматриваются международные и национальные регуляторные frameworks, кейсы ответственного и неэтичного использования ИИ, а также особое внимание уделяется анализу ответственности за решения, принимаемые с использованием ИИ, и рискам, связанным с его внедрением. Участники развивают навыки критического анализа этических и правовых дилемм, участвуют в дискуссиях и разрабатывают рекомендации для внедрения этических и правовых принципов в исследовательские и прикладные проекты.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование системы знаний и практических навыков в области этики работы с данными и ответственного применения технологий ИИ, обеспечивающих правомерное, безопасное и социально ответственное использование цифровых инструментов в профессиональной деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать основные понятия и принципы цифровой этики.
  • Знать требования к защите персональных данных и приватности.
  • Знать риски и ограничения применения технологий ИИ.
  • Знать этические стандарты разработки и внедрения цифровых продуктов.
  • Уметь применять правовые и этические нормы при сборе, обработке и хранении данных.
  • Уметь выявлять и оценивать риски, связанные с использованием ИИ.
  • Уметь разрабатывать рекомендации по безопасному и ответственному применению ИИ.
  • Уметь обеспечивать баланс между аналитическими задачами и защитой прав личности.
  • Обладать навыками разработки политики конфиденциальности и этических кодексов в организации.
  • Обладать навыками анализа и интерпретации правовых норм в контексте цифровых технологий.
  • Обладать навыками подготовки обоснованных решений с учётом этических, правовых и социальных факторов.
  • Понимать уметь трактовать нормативно-правовую базу Российской Федерации и международные стандарты в сфере работы с данными и ИИ.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы цифровой этики и нормативно-правовая база в сфере данных и ИИ
  • Этические аспекты сбора и обработки персональных данных
  • Приватность и защита данных сотрудников в условиях цифровизации
  • Кодекс этики работы с данными
  • Кто отвечает за решения, которые предлагает ИИ
  • Как использовать ИИ без риска
  • Этика разработки и продвижения цифровых продуктов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Промежуточный тест
  • неблокирующий Групповой проект
    Групповой проект представляет собой концепцию разработки или продвижения цифрового продукта.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.3 * Активность на семинарах + 0.4 * Групповой проект + 0.3 * Промежуточный тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информационное право : возрастная маркировка, цифровая безопасность и другие вопросы, Тарасенкова, А. Н., 2019
  • Право интеллектуальной собственности. Правовое регулирование баз данных : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры, Калятин, В. О., 2018
  • Цифровое право : Учебник, , 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Alexis Bogroff, & Dominique Guégan. (2019). Artificial Intelligence, Data, Ethics: An Holistic Approach for Risks and Regulation. Documents de Travail Du Centre d’Economie de La Sorbonne.
  • Shoshana Zuboff. (2019). The Age of Surveillance Capitalism : The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power: Vol. First edition. PublicAffairs.
  • Шелухин, О. И. Искусственный интеллект и машинное обучение в кибербезопасности : учебно-методическое пособие / О. И. Шелухин, А. В. Осин, Д. И. Раковский. — Москва : МТУСИ, 2022. — 52 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/333755 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Этика искусственного интеллекта: Кейсы и варианты решения этических проблем / пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — (Исследования культуры). - 978-5-7598-4053-4 - Шталь Бернд Карстен и др. - 2024 - Москва: ВШЭ - https://ibooks.ru/bookshelf/396123 - 396123 - iBOOKS

Авторы

  • Меликян Алиса Валерьевна
  • Мельник Василий Николаевич
  • Яковлева Илона Александровна