Магистратура
2025/2026





Научно-исследовательский семинар "Этика работы с данными и ответственное использование искусственного интеллекта"
Статус:
Курс обязательный (Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Мельник Василий Николаевич
Язык:
русский
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
В условиях стремительного развития цифровых технологий и широкого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) вопросы этики, приватности и правового регулирования становятся критически важными. Данный научно-исследовательский семинар направлен
на изучение ключевых этических, правовых и социальных аспектов обработки данных и применения ИИ, включая вопросы приватности, прозрачности алгоритмов, дискриминации, подотчётности и устойчивого развития технологий. В рамках семинара рассматриваются международные и национальные регуляторные frameworks, кейсы ответственного и неэтичного использования ИИ, а также особое внимание уделяется анализу ответственности за решения, принимаемые с использованием ИИ, и рискам, связанным с его внедрением. Участники развивают навыки критического анализа этических и правовых дилемм, участвуют в дискуссиях и разрабатывают рекомендации для внедрения этических и правовых принципов в исследовательские и прикладные проекты.
Цель освоения дисциплины
- Формирование системы знаний и практических навыков в области этики работы с данными и ответственного применения технологий ИИ, обеспечивающих правомерное, безопасное и социально ответственное использование цифровых инструментов в профессиональной деятельности.
Планируемые результаты обучения
- Знать основные понятия и принципы цифровой этики.
- Знать требования к защите персональных данных и приватности.
- Знать риски и ограничения применения технологий ИИ.
- Знать этические стандарты разработки и внедрения цифровых продуктов.
- Уметь применять правовые и этические нормы при сборе, обработке и хранении данных.
- Уметь выявлять и оценивать риски, связанные с использованием ИИ.
- Уметь разрабатывать рекомендации по безопасному и ответственному применению ИИ.
- Уметь обеспечивать баланс между аналитическими задачами и защитой прав личности.
- Обладать навыками разработки политики конфиденциальности и этических кодексов в организации.
- Обладать навыками анализа и интерпретации правовых норм в контексте цифровых технологий.
- Обладать навыками подготовки обоснованных решений с учётом этических, правовых и социальных факторов.
- Понимать уметь трактовать нормативно-правовую базу Российской Федерации и международные стандарты в сфере работы с данными и ИИ.
Содержание учебной дисциплины
- Основы цифровой этики и нормативно-правовая база в сфере данных и ИИ
- Этические аспекты сбора и обработки персональных данных
- Приватность и защита данных сотрудников в условиях цифровизации
- Кодекс этики работы с данными
- Кто отвечает за решения, которые предлагает ИИ
- Как использовать ИИ без риска
- Этика разработки и продвижения цифровых продуктов
Элементы контроля
- Активность на семинарах
- Промежуточный тест
- Групповой проектГрупповой проект представляет собой концепцию разработки или продвижения цифрового продукта.
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0.3 * Активность на семинарах + 0.4 * Групповой проект + 0.3 * Промежуточный тест
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Информационное право : возрастная маркировка, цифровая безопасность и другие вопросы, Тарасенкова, А. Н., 2019
- Право интеллектуальной собственности. Правовое регулирование баз данных : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры, Калятин, В. О., 2018
- Цифровое право : Учебник, , 2022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Alexis Bogroff, & Dominique Guégan. (2019). Artificial Intelligence, Data, Ethics: An Holistic Approach for Risks and Regulation. Documents de Travail Du Centre d’Economie de La Sorbonne.
- Shoshana Zuboff. (2019). The Age of Surveillance Capitalism : The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power: Vol. First edition. PublicAffairs.
- Шелухин, О. И. Искусственный интеллект и машинное обучение в кибербезопасности : учебно-методическое пособие / О. И. Шелухин, А. В. Осин, Д. И. Раковский. — Москва : МТУСИ, 2022. — 52 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/333755 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Этика искусственного интеллекта: Кейсы и варианты решения этических проблем / пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — (Исследования культуры). - 978-5-7598-4053-4 - Шталь Бернд Карстен и др. - 2024 - Москва: ВШЭ - https://ibooks.ru/bookshelf/396123 - 396123 - iBOOKS