Бакалавриат
2025/2026
Прикладные задачи видеоаналитики
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Кто читает:
Базовая кафедра МТС
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Копылов Иван Станиславович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён анализу и применению современных архитектур компьютерного зрения в реальных прикладных сценариях. Основная цель — показать, как фундаментальные методы и модели, изучаемые в базовых курсах (свёрточные сети, Vision Transformers, архитектуры на основе внимания, сегментационные и детекционные фреймворки), используются для решения конкретных инженерных задач и как эти решения интегрируются в производственные системы.
В рамках курса рассматриваются типичные классы прикладных задач: классификация и детекция объектов в промышленных и медицинских изображениях, анализ видеопотоков в системах безопасности и транспорта, построение систем визуального контроля качества, реконструкция сцены и 3D-восприятие для робототехнических систем, а также мультимодальные и open-vocabulary подходы, соединяющие зрение с языковыми моделями. Особое внимание уделяется анализу внедрения технологий компьютерного зрения в различных контекстах — от лабораторных прототипов до промышленных и сервисных решений. Курс рассматривает как факторы, способствующие успешной интеграции моделей (качество данных, инженерная инфраструктура, устойчивость к сдвигу домена), так и типичные причины неудач при переносе академических моделей в реальные условия: переобучение, отсутствие масштабируемости, ошибки в постановке задачи и ограниченность метрик оценки.
Студенты познакомятся с полным циклом жизни компьютерно-зрительных систем — от постановки задачи и подготовки датасета до выбора архитектуры, обучения, оптимизации и развёртывания модели. Отдельные занятия будут посвящены сравнению академических и индустриальных подходов: почему одни модели остаются в статьях, а другие становятся частью сервисов и продуктов.