• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Обработка данных распределенного акустического мониторинга методами машинного обучения

Статус: Маго-лего
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена методам обработки данных, полученных от распределенных акустических сенсоров, с применением алгоритмов машинного обучения. Рассматриваются технологии анализа звуковых сигналов для выявления аномалий, распознавания источников шума и диагностики технических объектов. Изучается обработка больших объемов акустической информации, разработка моделей классификации и регрессии, настройка гиперпараметров и оптимизация вычислительных процессов.