• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Нейросети в музыкальной индустрии

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Аннотация дисциплины «Нейросети в музыкальной индустрии» Курс знакомит студентов с применением технологий искусственного интеллекта и нейросетей в создании, продюсировании и дистрибуции музыкального контента. Он опирается на дисциплины, связанные с цифровыми технологиями, музыкальным продюсированием и аналитикой в креативных индустриях, и изучается на 2-м году обучения. Цель курса — научить студентов использовать нейросетевые инструменты для генерации музыки, обработки аудиосигналов, прогнозирования музыкальных трендов и автоматизации творческих процессов. Основные разделы курса охватывают: принципы работы нейросетей (включая GAN, RNN и трансформеры), примеры их использования в музыкальной композиции и мастеринге, алгоритмические рекомендации на стриминговых платформах, автоматизацию маркетинга и таргетинга, а также правовые и этические вопросы, связанные с использованием ИИ в творчестве. Студенты будут работать с современными платформами (например, AIVA, Amper, Jukebox, Google Magenta), а также разрабатывать собственные кейсы по интеграции нейросетей в музыкальное продюсирование. Ожидаемые образовательные результаты включают: понимание архитектуры и логики нейросетевых моделей, навык использования ИИ-инструментов в музыкальной практике, критическая оценка преимуществ и ограничений технологий, а также способность к проектированию и реализации ИИ-решений в индустриальном контексте.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов целостного представления о принципах работы нейросетей и их применении в музыкальной индустрии
  • Развитие навыков использования AI-инструментов для создания музыкальных и мультимедийных проектов
  • Освоение подходов к оценке эффективности, правовым и этическим аспектам применения нейросетей в музыкальном бизнесе
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определяет базовые понятия и принципы работы нейросетей, объясняет их специфику в музыкальной индустрии
  • Анализирует кейсы применения нейросетей в музыкальном бизнесе и делает выводы о перспективах технологий
  • Осваивает инструменты нейросетевой генерации музыки и контента, применяет их для практических задач
  • Создаёт музыкальные и мультимедийные проекты с использованием AI-инструментов
  • Оценивает эффективность нейросетевых решений и выявляет их ограничения
  • Диагностирует правовые и этические риски, связанные с использованием нейросетей в музыкальной индустрии
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в нейросети и их применение в музыкальной индустрии
  • Инструменты нейросетевой генерации музыки и контента
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Основы нейросетей
  • неблокирующий Анализ кейса использования нейросетей
  • неблокирующий Генерация музыкального материала
  • блокирующий Итоговый проект: AI-проект для музыкальной индустрии
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.2 * Анализ кейса использования нейросетей + 0.2 * Генерация музыкального материала + 0.3 * Итоговый проект: AI-проект для музыкальной индустрии + 0.3 * Основы нейросетей
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Как устроен ChatGPT? : полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире, Вольфрам, С., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Труды по интеллектуальной собственности. Т.50, N.3, , 2024

Авторы

  • Горбачев Сергей Вячеславович
  • Красновская Анастасия Валерьевна