Архитектура больших данных

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Крамаренко Александр Александрович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В результате освоения дисциплины: • Студент должен знать современные стандарты и практики управления данными на предприятиях, принципы и подходы к построению архитектуры больших данных на предприятиях. • Студент должен уметь проводить исследования и анализ рынка информационно-коммуникационных технологий, инноваций в экономике, менеджменте и сфере информационно-коммуникационных технологий, управления данными, практик и инноваций в практиках и инструментах по работе с большими данными, проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов; готовить научно-технические отчеты, презентации на основе результатов исследований; определять области для совершенствования бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия, выбирать эффективные решения для управления данными и построения архитектуры больших данных, консультировать клиентов в этой области; консультировать клиентов по рациональному выбору методов, подходов и инструментов управления данными и архитектурой больших данных. • Изучение данной дисциплины основано на следующих дисциплинах: Наука о данных для бизнеса, Совершенствование архитектуры предприятия, ПС Инжиниринг предприятия • Для овладения дисциплиной студент должен обладать следующими знаниями и компетенциями: знать методы и модели анализа данных; использовать алгоритмы анализа данных и базовые инструменты обработки данных • По итогам освоения дисциплины студент должен: понимать подходы и применять методы сбора, хранения и обработки данных при построении архитектуры больших данных; знать принципы построения офиса данных, подходы и практики построения архитектуры больших данных и управления данными.

Цель освоения дисциплины

Освоение теоретических знаний и приобретение практических навыков в области современных подходов к проектированию и внедрению архитектуры больших данных на предприятиях.

Планируемые результаты обучения

Определить принципы построения офиса данных, подходы и практики построения архитектуры больших данных и управления данными
Определить подходы и применять методы сбора данных при построении архитектуры больших данных
Определить подходы и применять методы хранения данных при построении архитектуры больших данных
Определить подходы и применять методы обработки данных при построении архитектуры больших данных

Содержание учебной дисциплины

Введение в архитектуру больших данных
Подходы и технологии сбора данных
Подходы и технологии к хранению данных
Подходы к обработке данных и технологии

Элементы контроля

Самостоятельная работа
Письменное задание на каждом занятии по результатам прошлого занятия (лекции и семинара). Содержит 4 вопроса, время выполнения 5-10 минут. Вопросы могут быть как с вариантами ответов, так и без них.
Контрольная работа
Письменное задание в конце 2-го модуля, оценивающее глубину понимания студентами подходов и практик к проектированию и внедрению архитектуры больших данных на предприятиях, принципов построения офиса данных и управления данными. Содержит 6-8 вопросов в двух разделах и раздел с практическим кейсом. Каждый раздел имеет свой вес. Время выполнения 1 ч 20 мин. Вопросы могут быть как с вариантами ответов, так и без них.
Экзамен
Защита группового проекта, призванного закрепить на практике приобретенные теоретические знания по подходам и практикам к проектированию и внедрению архитектуры больших данных на предприятиях, принципов построения офиса данных и управления данными. Проект рассчитан для команд из 4-5 студентов. Реализуется студентами начиная со 2-го раздела дисциплины.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.4 * Контрольная работа + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Крамаренко Александр Александрович

Программа дисциплины