Магистратура
2025/2026
Создание продуктов с использованием генеративных нейросетей
Статус:
Курс обязательный (Управление цифровым продуктом)
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Курс направлен на формирование системного понимания возможностей и ограничений больших языковых моделей, а также методику создания продуктов на их основе. Студенты изучат техническое устройство больших языковых моделей, способы их адаптации под продукт и внедрения в ИТ-инфраструктуру. Особый акцент сделан на практическую проработку кейсов применения больших языковых моделей в продукте и их последующую защиту.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать представление о устройстве больших языковых моделей. Ознакомить студентов с основными методами адаптации больших языковых моделей под задачи продукта. Научить студентов оценивать состав команды и технические ресурсы для успешного запуска продукта с большими языковыми моделями. Научить студентов создавать проектный план разработки продукта с большими языковыми моделями.
Планируемые результаты обучения
- Понимать возможности и ограничения применения больших языковых моделей.
- Знать подходы к адаптации больших языковых моделей под задачи продукта.
- Уметь оценивать ресурсы для запуска продукта с большими языковыми моделями.
- Понимать ключевые этапы разработки продукта с большими языковыми моделями, их очередность и продолжительность
- Уметь создавать прототип продукта с большими языковыми моделями
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1: Введение в искусственный интеллект. Преимущества и недостатки генеративного искусственного интеллекта.
- Тема 2: Введение в создание продуктов с использованием больших языковых моделей
- Тема 3: Управление разработкой продукта с большими языковыми моделями
- Тема 4: Оценка качества продукта с большими языковыми моделями
- Тема 5: Retrieval-Augmented Generation
- Тема 6: Агентские системы
- Тема 7: Дообучение больших языковых моделей
- Тема 8: Внедрение большой языковой модели и контроль качества
- Семинар 1: Разбор продуктов с большими языковыми моделями
- Семинар 2: Применение больших языковых моделей в продукте.
- Семинар 3: Оценка качества больших языковых моделей
- Семинар 4: Технический дизайн продукта с большими языковыми моделями
Элементы контроля
- Экзамен
- Финальный проект
- Активность на занятияхУчитывается активность на занятиях и их посещение.
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 3rd module0.2 * Активность на занятиях + 0.35 * Финальный проект + 0.45 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 21881 - Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности - Т. Дэвенпорт - Альпина ПРО - 9785961441055 - 2021 - https://hse.alpinadigital.ru/book/21881 - Alpina
- Лекун Я. - Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - 978-5-907394-92-6 - Альпина ПРО - 2021 - https://znanium.ru/catalog/product/2138131 - 2138131 - ZNANIUM
Рекомендуемая дополнительная литература
- Безопасность систем искусственного интеллекта : учебное пособие / П. С. Ложников, А. Е. Самотуга, С. С. Жумажанова, А. Е. Сулавко. — Омск : ОмГТУ, 2023 — Часть 2 : Доверенный искусственный интеллект — 2023. — 74 с. — ISBN 978-5-8149-3731-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/421598 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.