Бакалавриат
2025/2026




Цифровая грамотность
Статус:
Курс обязательный (Турция и тюркский мир)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Борман Марина Юрьевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
18
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс направлен на формирование комплексных компетенций в области работы с данными, цифровыми технологиями и искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется практическому применению генеративных моделей для решения учебных, исследовательских и повседневных задач. В курсе также рассматриваются базовые темы, необходимые для безопасного и эффективного использования ресурсов Сети, критического восприятия информации, академической работы с источниками, а также юридические и этические аспекты цифровой среды.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является формирование у студентов системного подхода к использованию цифровых инструментов, включая генеративные модели, для повышения эффективности собственной жизни, учёбы и профессиональной деятельности. В рамках курса студенты осваивают навыки взаимодействия с ИИ-системами, учатся грамотно формулировать запросы (промпт-инжиниринг), критически оценивать результаты их работы, а также интегрировать эти инструменты в академические и исследовательские процессы. Дополнительно курс развивает компетенции в области цифровой безопасности, работы с данными, интернет-технологиями, правовыми нормами и академической этикой.
Планируемые результаты обучения
- Студенты знают основные принципы работы нейронных сетей. Умеют работать с генеративными системами искусственного интеллекта
- Студенты могут защищать свою цифровую личность и обеспечивать гигиену своего цифрового пространства (например, в социальных сетях и при использовании ленты новостей)
- Студенты умеют работать с файловыми системами, папками, файлами
- Студенты понимают основные архитектурные особенности устройства сети «Интернет».
- Студенты умеют безопасно вести себя в Сети: могут защитить свои устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы; умеют отличать фейковые медиа-сообщения от реальных, проверять качество информации, умеют отличать спам-письмо от настоящего, могут отличать настоящий сайт от фишингового, могут использовать безопасное подключение к сайтам
- Студенты знают понятие машинного обучения, виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
- Студенты имеют представление о данных, больших данных, машинном обучении
- Студенты способны оценивать возможности больших данных и ответить на вопросы специалиста о задаче из своей области
- Студенты определяют признаки различных типов данных
- Студенты способны структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
- Студенты способны самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
- Студенты способны создавать, использовать и обеспечивать работоспособность собственного цифрового пространства (способны выбрать необходимые устройства для своих задач, настроить для собственной работы, подключить к требуемым ресурсам, защитить устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы)
- Студенты способны организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs: умеют оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе
- Студенты умеют создавать информативные и структурированные презентации, задействовать приёмы визуального оформления
- Студенты могут сравнить разные типы визуализации данных и применяют выбранный тип для решения поставленной задачи
- Студенты используют информационные технологии в соответствии с требованиями государства, в том числе в области защиты персональных данных
- Студенты корректно используют программное обеспечение и иные результаты интеллектуальной деятельности с учётом требований законодательства и лицензионных соглашений
- Студенты применяют базовые знания функций Excel: в частности, умеют преобразовывать данные из одного типа в другой, работать с комбинированными формулами и функциями, в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
- Студенты умеют работать с электронными таблицами
- Студенты умеют проводить первичную обработку и анализ данных
- Студенты способны анализировать свою и чужую работу с цифровыми ресурсами, создавать и оптимизировать инструкции для самого себя и своих коллег, следовать инструкциям
- Студенты способны искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
- Студенты способны использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации)
- Студенты умеют работать с информацией в Сети, анализировать медиасообщения на предмет корректности и актуальности
- Студенты умеют защищать свои данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
- Студенты умеют работать с текстовыми документами с использованием офисных систем
- Студенты могут организовать хранение документов в облачном пространстве, умеют организовать совместную работу с документом в облаке, корректно распределить права на просмотр, комментирование, редактирование
- Студенты умеют создавать коллекции библиографических описаний и статей, работать с библиографическими менеджерами, создавать библиографические списки, корректно оформлять источники при написании академических работ
- Студенты знают основные виды угроз для устройств и сетей, умеют настраивать антивирусное и антиспам-защитное ПО, распознавать фишинг, спам и фейковые медиа, а также практикуют безопасное поведение в Сети.
- Студенты знают критерии достоверности и актуальности информации, умеют эффективно искать и отбирать данные в Сети, а также среди готовых файлов, и практикуют проверку медиасообщений на предмет фальсификаций, манипуляций и спама.
Содержание учебной дисциплины
- Медиаграмотность
- Интернет-грамотность
- Академическая грамотность
- Компьютерная грамотность
- Компьютерная безопасность
- Основы больших данных
- Введение в промпт-инжиниринг
- Юридическая грамотность в Сети
- Техническая грамотность: документы и облака
- Техническая грамотность: презентации
- Техническая грамотность: таблицы
- Введение в промпт-инжиниринг
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0,25 * Контрольная в формате НЭ + 0,25 * Аудиторные (и домашние) практические работы + 0,3 * Групповой проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Академическое письмо. От исследования к тексту : учебник и практикум для академического бакалавриата, Кувшинская, Ю.М., 2019
- Информатика для гуманитариев : учебник и практикум для академического бакалавриата / Г. Е. Кедрова [и др.] ; под редакцией Г. Е. Кедровой. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 439 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-01031-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/436461 (дата обращения: 28.08.2023).
- Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 174 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432851 (дата обращения: 28.08.2023).
- Тулупов, В. В. Техника и технология СМИ: бильдредактирование : учебное пособие для вузов / В. В. Тулупов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 182 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-09230-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/427488 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Held, B., Moriarty, B., & Richardson, T. (2019). Microsoft Excel Functions and Formulas (Vol. Fifth edition). Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2051937
- Правовые основы интернет-журналистики : учебник для вузов, Рихтер, А. Г., 2014