Бакалавриат 2025/2026

Генеративные методы в машинном обучении

Статус: Курс по выбору (Прикладной анализ данных и искусственный интеллект)

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Школа информатики, физики и технологий

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Рыжиков Артём Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Глубокие генеративные модели широко используются во многих областях прикладного машинного обучения. В этом курсе будут рассмотрены современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На лекциях будут освещены основные подходы, используемые сегодня, проведён анализ их основных преимуществ и недостатков. На семинарах будут разобраны примеры генерации изображений, текстов и других объектов с помощью вариационных автокодировщиков (VAE), генеративно-состязательных сетей (GAN), авторегрессионных моделей, нормализующих потоков и других подходов. Задания на семинарах мотивированы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.