Бакалавриат 2025/2026

Python для анализа данных

Статус: Курс обязательный (Прикладной анализ данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Вознесенская Тамара Васильевна, Копылов Иван Станиславович, Рудаков Кирилл Александрович

Язык: английский

Контактные часы: 60

Course Syllabus

Abstract

The course is designed to provide students with essential knowledge of the Python programming language, along with skills in data manipulation, visualization, and exploratory data analysis. Students will learn to utilize popular libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib to derive insights from data. The lectures and practical classes are closely interrelated. The lectures are primarily intended to introduce new topics and focus on theoretical aspects, whereas the practical classes are aimed at solving specific problems by writing programs in Python.