Технологии программирования

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Управление цифровым продуктом)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Бахматов Андрей Вячеславович, Саночкин Юрий Ильич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит студентов с современными технологиями программирования, инструментами и подходами, используемыми в индустрии. Основное внимание уделяется практическому освоению языка Python (включая сравнение с Java), объектно-ориентированному программированию, тестированию, работе в командной строке (bash), системам контроля версий (Git), основам DevOps, контейнеризации (Docker) и распределенной обработке данных (Apache Hadoop). Курс построен так, чтобы дать слушателям целостное представление о жизненном цикле разработки и современных инструментах, необходимых для создания качественного программного продукта.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов базовое понимание процесса промышленной разработки ПО, обучить основам языка Python, принципам ООП, тестированию, работе с bash, Git, Docker и распределенной обработке данных, а также познакомить с концепциями DevOps.

Планируемые результаты обучения

Знать синтаксис Python, уметь использовать базовые типы и коллекции, писать простые программы
Уметь создавать функции с различными типами аргументов, использовать lambda, работать с файлами и исключениями.
Понимать принципы создания классов, уметь определять атрибуты и методы, применять инкапсуляцию.
Знать виды тестирования, уметь писать модульные тесты с pytest.
Уметь выполнять базовые команды, перенаправлять ввод/вывод, писать простые bash-скрипты
Уметь создавать репозитории, делать коммиты, работать с ветками и удалёнными репозиториями.
Знать основные методологии, понимать их сильные и слабые стороны.
Понимать концепции CI/CD, уметь настраивать простой пайплайн.
Уметь создавать Dockerfile, собирать образы, запускать контейнеры, использовать Docker Compose.
Знать приёмы оптимизации образов, уметь работать с сетями и томами.
Понимать архитектуру Spark, уметь писать простые приложения на PySpark.
Владеть синтаксисом Python, его основными конструкциями;
Создавать функции с различными типами аргументов, использовать lambda, работать с файлами и исключениями
Владеть принципами объектно-ориентированного программирования (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) и способами их реализации в Python
Применять виды тестирования и инструменты автоматизации (pytest) для проверки кода
Работать с основными командами Bash: использовать перенаправление потоков, строить конвейеры (пайплайны) и разрабатывать скрипты
Работать с системой контроля версий Git, используя основные команды и осуществляя взаимодействие с удалёнными репозиториями
Владеть основами Docker: управлять образами и контейнерами, строить Dockerfile
Владеть представлением об архитектуре основных компонентов Hadoop.
Владеть понятиями распределённого хранения (HDFS) и управления ресурсами (YARN).
Применять алгоритм MapReduce для решения задач обработки данных
Владеть представлением об интеграции Hadoop с S3-совместимыми хранилищами
Владеть принципами организации кода в модули и пакеты
Применять различные способы импорта и управления зависимостями (pip, venv)
Применять механизм обработки исключений в Python, иерархию встроенных исключений

Содержание учебной дисциплины

Введение в базовый Python. Синтаксис
Продвинутые возможности Python
Концепция ООП на Python
Основы и концепции тестирования
Bash и командная строка
Работа с Git
Модули, файловая система и исключения в Python
Работа с Docker
Docker: продвинутые темы и оркестрация
Введение в DevOps: культура и практики
Введение в Hadoop
Hadoop: компоненты и практика

Элементы контроля

Домашнее задание
Одно комплексное задание, охватывающее темы Python, bash, Git, Docker, Spark.
Экзамен
Письменная работа (тесты + открытые вопросы).
Тесты на лекциях
Короткие письменные или онлайн-тесты в начале/конце лекции (5–10 минут).
Активность на занятиях
Командный хакатон
Работа в группах (не более 5 человек).
Посещаемость

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.15 * Активность на занятиях + 0.2 * Командный хакатон + 0.05 * Тесты на лекциях + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Домашнее задание + 0.1 * Посещаемость

Список литературы

Авторы

Короткин Борис Александрович
Эрденко Александр Сергеевич

Программа дисциплины