Бакалавриат 2025/2026

Хранилища данных

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Карпов Владимир Олегович, Лушенков Антон Игоревич, Пешиков Сергей Владимирович, Сухов Александр Сергеевич, Федотов Александр Александрович

Язык: русский

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины "Хранилища данных" является обеспечение обучающихся основополагающими знаниями в области современных способов хранения информации и анализа данных, а также приобретение слушателями навыков по созданию хранилищ данных заданной архитектуры и по анализу данных. В ходе изучения дисциплины перед обучающимися ставятся следующие задачи: изучение методов анализа данных; изучение методологии создания хранилищ данных; освоение основных технологий для создания хранилищ данных; изучение программных средств, используемых при создании хранилищ данных; формирование практических навыков проектирования хранилищ данных; формирование навыков работы со специальной литературой.

Цель освоения дисциплины

• Формирование знаний, умений и навыков проектирования и администрирования хранилищ данных (ХД), разработки приложений (внешних интерфейсов) ХД, использования средств многомерного анализа данных класса OLAP

Планируемые результаты обучения

• Описывает архитектуру программных средств, работающих с ХД
• Отличает особенности многомерной модели ХД
• Анализирует подходы к построению ХД и сфер их применимости
• Объясняет теорию многомерных ХД: схемы типа «Звезда», «Снежинка», метод Data Vault Modeling, ETL-процедуры, ROLAP и др.
• Применяет навыки проектирования структуры ХД
• Применяет инструментальные средства СУБД при реализации модели ХД
• Разрабатывает проект ХД вручную и с использованием выбранного CASE-средства
• Показывает навыки анализа данных с использованием ХД
• Показывает навыки формирования MDX-запросов к ХД
• Применяет язык манипулирования (построения запросов) многомерными данными MDX

Содержание учебной дисциплины

• Введение в DWH
• Классические подходы к проектированию и созданию DWH: Inmon (Top-Down) и Kimball (Bottom-Up)
• Основы моделирования данных
• Ключевые возможности современных СУБД для построения DWH на примере PostgreSQL
• Основы проектирования ETL/ELT процессов
• Практика применения основных принципов проектирования DWH

Элементы контроля

• Активность
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.2 * Активность + 0.3 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Кондрашов, Ю. Н., Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server : учебное пособие / Ю. Н. Кондрашов. — Москва : Русайнс, 2024. — 303 с. — ISBN 978-5-466-06473-5. — URL: https://book.ru/book/953643 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
• Кондрашов, Ю. Н., Эффективное использование СУБД MS SQL Server : учебное пособие / Ю. Н. Кондрашов. — Москва : Русайнс, 2024. — 121 с. — ISBN 978-5-466-03661-9. — URL: https://book.ru/book/950779 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
• Парфенов, Ю. П.  Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 97 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21173-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/559502 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Hartmann, S., & Alfermann, D. (2019). Practical Guide to SAP HANA and Big Data Analytics. Espresso Tutorials.
• Perkins, L., Redmond, E., & Wilson, J. R. (2018). Seven Databases in Seven Weeks : A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (Vol. Second edition). Raleigh, N. C: Pragmatic Bookshelf. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1806794
• Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 337 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100609 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Стружкин, Н. П.  Базы данных: проектирование : учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 477 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00229-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560310 (дата обращения: 04.07.2025).
• Стружкин, Н. П.  Базы данных: проектирование. Практикум : учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 291 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00739-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561215 (дата обращения: 04.07.2025).

Авторы

• Короткин Борис Александрович