• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

ИИ: мышление, агентность, сознание

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Генеративный ИИ (GenAI), основанный на Больших языковых моделях (LLM) не только создает и анализирует тексты (в широком смысле), но и ведет диалог с человеком, демонстрируя неожиданные способности к рассуждению и творчеству. Этот курс предлагает студентам соединить технические знания принципов работы GenAI с глубоким гуманитарным анализом. На курсе мы исследуем параллели между человеческим и искусственным интеллектом через призму языка, мышления и сознания. Для начала мы разберёмся в понятиях, типах ИИ и общих принципах работы LLM и GenAI. Опираясь на ключевые идеи из философии языка (семантики и прагматики), мы определим, в чем сходства и различия того, как люди и GenAI используют язык для рассуждений. Выясним, в чем разница между осознанным дискурсом, подражанием и имитацией. Особое внимание уделим анализу теоретических ограничений GenAI в интерпретации контекста, понимании скрытых смыслов, оперировании абстрактными понятиями, способности формулировать новые идеи и осуществлять рефлексию. Отдельный раздел курса посвящен исследованию возможности применения понятия "сознание" к ИИ через призму современных философских и когнитивных теорий. Связаны ли типы сознания с уровнем мышления? Возможно ли появление признаков сознания в развитых моделях ИИ (GAI)? Какие этические проблемы уже существуют и могут возникнуть в будущем, и как их решать? Ключевое понятие мышления человека – его рациональность, поэтому мы исследуем, в какой степени критерии рационального мышления и поведения применимы к ИИ, особенно к ИИ-агентам. Студенты познакомятся с принципами работы ИИ-агентов, исследуют фундаментальные ограничения в развитии их агентности и субъектности. Курс построен на сочетании теоретического материала с практическими экспериментами в диалоге с GenAI (индивидуально и в группах), что поможет выработать критическое понимание возможностей и ограничений ИИ. В итоге студенты смогут взглянуть на человеческое мышление через призму ИИ и лучше понять обе эти формы интеллекта, одновременно получив практические навыки работы с ИИ.