Бакалавриат 2025/2026

Компьютерное зрение

Статус: Курс по выбору (Прикладной анализ данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Копылов Иван Станиславович

Язык: английский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Course Syllabus

Abstract

The course is devoted to the main tasks and methods of computer vision, such as image processing and classification, image search by content, object selection and segmentation, image stylization, image synthesis, optical flow calculation, single and multiple target tracking, event recognition. To master the academic discipline, students must possess the knowledge and competencies of the following disciplines: Mathematical analysis; Linear algebra and geometry; Theory of Probability and Mathematical Statistics; Fundamentals and methodology of programming; Algorithms and data structures; Machine learning 1; Machine learning 2; Introduction to Deep Learning