2025/2026

Машинное обучение и нейросетевые технологии в игровой индустрии

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной математики

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для формирования знаний и навыков по программированию на языке Python и начальному анализу данных. В процессе обучения студенты изучат язык питон с начального уровня и научатся работать с данными (предобработка, анализ, интерпретирование результатов).

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов знания и навыки по основам машинного обучения и нейросетевых технологий с применением в среде разработки компьютерных игр Claw Engine.

Планируемые результаты обучения

• Уметь программировать на языке Python.
• Уметь применять методы машинного обучения для анализа данных и обучения нейросетей.

Содержание учебной дисциплины

• Язык программирования Python
• Работа с файлами. Построение графиков.
• Введение в машинное обучение
• Работа с данными

Элементы контроля

• Лабораторные работы
• Защита проекта
• Работана занятиях

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 4th module
  0.4 * Защита проекта + 0.5 * Лабораторные работы + 0.1 * Работана занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• A Tutorial on Machine Learning and Data Science Tools with Python. (2017). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.E5F82B62
• Прикладная линейная алгебра для исследователей данных : от ключевых концепций до приложений с использованием Python, Коэн, М. И., 2023
• Самое полное руководство по разработке Python в примерах от сообщества Stack Overflow : пер. с англ., , 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

• Объектно-ориентированное программирование с помощью Python, Кальб, И., 2024

Авторы

• Монина Мария Юрьевна
• Семичаснов Илья Владимирович