Инструментальные методы цифровой экономики

2025/2026

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Егорова Людмила Геннадьевна, Мячин Алексей Леонидович, Ткачев Даниил Сергеевич

Язык: русский

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В современных условиях развития общества мы начинаем жить в условиях цифровой экономики. Поэтому каждый член общества должен обладать знаниями по основным инструментальным методам цифровой экономики. Предлагаемый курс призван восполнить пробелы в знаниях в этой области. Изучаемые теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями в самых разных отраслях цифровой экономики, от эффективности банков до улучшения эффективности торговли.

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в социально-экономической, финансовой и банковской сферах.

Планируемые результаты обучения

Знает различные правила голосования и их свойства, умеет их проверять
знает и умеет применять основные методы классификации и кластеризации данных, оценивать качество классификации
знает и умеет применять процедуры дележа "дели-и-выбирай", "подстраивающийся победитель", "строгая очередность" и "сбалансированная очередность", знает их ограничения
знает и умеет рассчитывать основные меры центральности сети
знает методы выявления предпочтений
знает основные классы бинарных отношений, их связь с рациональным выбором
знает основные модели потоков потребителей и посещаемости
знает свойства бинарных отношений и функций выбора, умеет их проверять
умеет находить кратчайшие пути в графе между любыми вершинами
умеет оценивать влияние участников группы с помощь. индексов влияния Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций)
умеет применять алгоритм Гейла-Шепли для отыскания устойчивого паросочетания
умеет решать дискретные задачи динамического программирования с помощью принципа Беллмана
умеет решать задачи оптимизации в MS EXCEL
умеет строить и оценивать формализованные математические модели, описывающие реальные ситуации
умеет строить максимальные потоки в сети и доказывать их оптимальность
умеет строить минимальные остовные деревья в графе
умеет строить сетевые графики, находить критические пути и оценить резерв времени
умеет строить формальные математические модели задачи оптимизации
Визуализирует данные с помощью пакета Orange
Способен реализовать в Anylogic системно-динамическую модель
Умеет использовать классические методы машинного обучения с помощью пакета Orange
Умеет визуализировать паттерны и проводить анализ паттернов
Умеет автоматизировать запросы на базе макросов VBA и скриптов Python
Знает и умеет использовать основные типы нейросетей (многослойные персептроны, свёрточные и рекуррентные сети) для анализа данных
Способен создать, расположить элементы и настроить дашборд в DataLens

Содержание учебной дисциплины

Методы принятия решений в современных экономических системах
Многокритериальные задачи
Графы и сети. Сети миграции, студенческих обменов, международных конфликтов и внешних заимствований.
Оптимизационные модели.
Оптимизационные модели на графах.
Динамическая оптимизация.
Выявление предпочтений потребителей
Пространственный анализ, геомаркетинг
Имитационное моделирование экономических систем
Основы визуального программирования
Основы работы с методами анализа паттернов
Основы работы с Power Query
Методы визуализации многомерных данных
Современные нейросетевые и генеративные модели
Автоматизация типовых вычислений

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.1 * Домашнее задание 4 + 0.25 * Контрольная работа + 0.35 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кабирова Ирина Александровна
Егорова Людмила Геннадьевна

Программа дисциплины