2025/2026

Работа с LLM GigaChat

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Факультет математики

Где читается: Факультет математики

Когда читается: 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 107

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гончарова Инна Владимировна

Язык: русский

Контактные часы: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Онлайн-курс СберУниверситета «Работа с LLM GigaChat» для магистрантов образовательной программы «Совместная магистратура НИУ ВШЭ и Центра педагогического мастерства» относится к дисциплине по выбору (blended – курс). Курс предлагается магистрантам 1-го и 2-го года обучения, в осеннем семестре, количество кредитов-3. Этот курс предназначен для тех, кто хочет научиться использовать мощную нейросетевую модель GigaChat в своих научно-исследовательских проектах, а также использовать полученные знания на практике, при подготовке учебных занятий. Вы познакомитесь с основами работы с GigaChat, узнаете о различных типах промптов и научитесь составлять эффективные запросы для модели. Вы также узнаете о том, как использовать GigaChat в науке, рекламе, бизнесе и для решения творческих задач. Структура курса состоит из двух больших частей: Промпт-инжиниринг и Продвинутый уровень: системный промптинг, GigaChain, RAG.

Цель освоения дисциплины

• Изучение основ генеративного Искусственного Интеллекта, применение полученных компетенций в научно-исследовательской деятельности и для решения профессиональных практических задач, например, для подготовки учебных занятий в общеобразовательном учреждении. Перед началом прохождения курса проводится встреча с экзаменатором Гончаровой И.В. (i.goncharova@hse.ru), на которой подробно обсуждаются задания (могут носить индивидуальный характер, связанный, например, с использованием искусственного интеллекта в курсовой работе, выпускной квалификационной работе, разработке методических материалов при подготовке урока, проектной деятельности, научно-исследовательской деятельности и др.), а также требования, критерии оценивания. Задания и тесты сдаются в строго установленные на первой встрече с экзаменатором сроки, в течение учебного семестра, до наступления экзаменационной сессии.

Планируемые результаты обучения

• Умение интегрировать интерфейс GigaChat в рабочие инструменты, донастраивать его самостоятельно и на библиотеках данных, создавать системные запросы. Использовать в профессиональной педагогической деятельности
• Умение писать и уточнять запросы нейросети, чтобы решать самые разные задачи, связанные с научно-исследовательской деятельностью и в практической работе.
• Навыки интеграции GigaChat в рабочие инструменты, умение донастраивать его самостоятельно и на библиотеках данных, создавать системные запросы.

Содержание учебной дисциплины

• I. Промпт-инжиниринг
• II. Продвинутый уровень: системный промптинг, GigaChain, RAG
• I. Промпт-инжиниринг
• II. Продвинутый уровень: системный промптинг, GigaChain, RAG

Элементы контроля

• экзамен
• Тесты и задания Раздела 1
  Тесты в разделе 1
• Тесты и задания раздела 2
• Тесты и задания Раздела 3
• Тесты и задания Раздела 4
  тесты и задания раздела 4

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.1 * Тесты и задания Раздела 1 + 0.1 * Тесты и задания Раздела 3 + 0.1 * Тесты и задания Раздела 4 + 0.1 * Тесты и задания раздела 2 + 0.6 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие, Ясницкий Л.Н., 2008
• Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие, Ясницкий Л.Н., 2010
• Введение в искусственный интеллект, Эртель, В., 2019
• Идиот или гений? : как работает и на что способен искусственный интеллект, Митчелл, М., 2022
• Интуиция и искусственный интеллект, Грановская, Р. М., 2020
• Искусственный интеллект и мозг человека, Губайловский, В. А., 2020
• Искусственный интеллект на практике : 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
• Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : пер. с англ., , 2022
• Искусственный интеллект. Инноватика : учебное пособие / Ю. А. Антохина, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова, А. А. Оводенко. — Санкт-Петербург : ГУАП, 2023. — 320 с. — ISBN 978-5-8088-1830-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/341003 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
• Код креативности : как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать, Сотой, М. дю, 2020
• Новиков, Ф. А.  Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 278 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00734-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512382 (дата обращения: 04.07.2025).
• Правовая аналитика : студенты и искусственный интеллект на экзамене, Исаков, В. Б., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

• 33352 - Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин - Р.Бутл - Альпина ПРО - 9785206002164 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/book/33352 - Alpina
• Веревкин, А. П. Искусственный интеллект в задачах моделирования, управления, диагностики технологических процессов : монография / А. П. Веревкин, Т. М. Муртазин. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 232 с. - ISBN 978-5-9729-1428-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2094393

Авторы

• Гончарова Инна Владимировна