2025/2026

Математические основы машинного обучения

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Федор Ильич

Язык: русский

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен дополнительным аспектам и математическому аппарату применения машинного обучения. Рассматривается формализация основных задач машинного обучения, излагаются алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения, логические модели машинного обучения.