2025/2026

Машинное обучение для бизнес-аналитики

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Машинное обучение для бизнес-аналитики» является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам работы с продвинутыми алгоритмами машинного обучения для бизнес-аналитики. Дисциплина направлена на ознакомление студентов с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения для бизнес-аналитики, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. В результате освоения дисциплины студент должен: – Знать ключевые понятия, цели и задачи использования машинного обучения; методологические основы применения алгоритмов машинного обучения. – Уметь визуализировать результаты работы алгоритмов машинного обучения, выбирать метод машинного обучения, соответствующий исследовательской задаче, интерпретировать полученные результаты. – Иметь навыки (приобрести опыт) чтения и анализа академической литературы по применению методов машинного обучения для бизнес-аналитики, построения и оценки качества моделей.