2025/2026
Анализ данных и статистика
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Королев Сергей Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
This discipline forms a holistic view of advanced data analysis techniques as an important tool for identifying patterns, making predictions, and making decisions. Students will gain a general understanding of modern approaches to data processing and interpretation, including statistical methods, machine learning, and mining techniques. The course will cover data preprocessing, model selection and evaluation, visualization of results, as well as practical aspects of applying analytical tools in various subject areas.
Цель освоения дисциплины
- Познакомить студентов с основными понятиями статистики
- Познакомить студентов с основными методами анализа данных
- Освоить на практике методы сбора и анализа опросных данных
Планируемые результаты обучения
- Дает определения понятиям теории статистики, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
- Решает численные задачи по темам, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
- Проектирует дизайн исследования в формате опроса
- Проводит исследования в формате опроса
- Проводит анализ данных, формулирует гипотезы исследования и выводы
- Презентует результаты исследования в формате презентации
Содержание учебной дисциплины
- Введение в анализ данных. Меры центральной тенденции. Качество данных
- Распределения, меры разброса, квантильный анализ и агрегации
- Проектирование опросных исследований. Выборка и репрезентативность
- Индекс аффинитивности и корреляционный анализ
- Сравнение групп и парадокс Симпсона
- Проверка статистических гипотез. Понятие p-value
- t-критерий Стьюдента
- Анализ финансовых данных
- Репрезентативность и взвешивание. Вторая итерация проекта
- Защита проектов. Итоги курса
