2025/2026

Введение в машинное обучение

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Захаров Андрей Борисович

Язык: русский

Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс посвящен методам классического машинного обучения. Студенты познакомятся с основными задачами и алгоритмами как для обучаемых с учителем, так и для необучаемых моделей. Курс имеет практическую направленность: учащиеся освоят подготовку данных, визуальный анализ, обучение моделей, оценку их качества и подбор гиперпараметров. В результате изучения курса студенты смогут применять методы классического машинного обучения для решения реальных исследовательских задач. Необходимые знания: базовые навыки статистики и программирования на Python.