• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Машинное обучение в бизнесе

Статус: Маго-лего
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными концепциями и методами машинного обучения, применяемыми в бизнес-среде. Обсуждаются возможности использования машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования рыночных тенденций, управления рисками и принятия обоснованных решений. В рамках дисциплины рассматриваются такие темы, как классификация данных, регрессия, кластеризация, а также использование нейронных сетей и глубокого обучения. Большое внимание уделяется практическим аспектам применения машинного обучения в реальных бизнес-задачах, таким как маркетинговый анализ, управление цепочками поставок и финансовый анализ.