Теория и практика выборочного метода

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Луппов Артур Борисович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В современном обществе имеется значительная потребность в количественной и качественной информации, называемой статистическими данными, характеризующей происходящие социально-экономические явления и процессы. Статистические данные обычно являются результатом проведения обследований и опросов общественного мнения, причем чаще всего используется выборка из целевой популяции, которая представляет собой только часть совокупности интересующих объектов. Специализированные государственные и негосударственные организации регулярно на выборочной основе собирают необходимые первичные данные, характеризующие единицы целевых генеральных совокупностей. На основе собранных данных оценивают популяционные параметры. Поэтому всегда стоит вопрос о точности и надежности рассчитанных выборочных оценок этих параметров. Данный курс ориентирован на учебную программу Мичиганского университета США. Цель курса состоит в овладении студентами современными выборочными методами и технологиями планирования (дизайна) отбора и анализа собранных по выборке данных, включая получение корректных статистических выводов и проверки статистических гипотез. В рамках курса рассматриваются основные концепции и понятия, терминология и практические приемы, используемые для организации выборочных обследований Задания и примеры учебного курса основаны на микроданных обследования RLMS (НИУ ВШЭ), Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (Росстат), а также материалах и данных Панельного исследования динамики доходов населения США (PSID). Практические упражнения учебного курса выполняются в Excel, а также с помощью пакета Survey (на базе R).

Цель освоения дисциплины

получение студентами базовых знаний о современных статистических методах анализа выборочных данных, а также о принципах организации и проведения обследований, включая неравновероятностной отбор территориальных кластеров, телефонные опросы и другие способы проведения личных интервью в бизнесе, социальной, экономической, демографической и других сферах.
Получение знаний об источниках данных в области экономики, демографии, социологии и маркетинга, а также возможностях статистических методов сбора и обработки данных.
Получение знаний об основных типах представляющих интерес переменных и оцениваемых показателей исследуемых совокупностей объектов, что необходимо для проведения корректного статистического анализа для получения научно обоснованных статистически значимых выводов.
Выработка компетенций, необходимых для успешного применения статистического инструментария, включая программное обеспечение, при решении профессиональных задач по проведению обследований и анализу выборочных данных.

Планируемые результаты обучения

На примерах сравнивает различные типы данных и итогов. Анализирует практическую значимость результатов выборочных обследований.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение в выборочный метод
Тема 2. Простой случайный отбор
.
Тема 3. Кластерный случайный отбор
Тема 4. Стратифицированный случайный и систематический отбор
Тема 5. Отбор кластеров с вероятностью пропорциональной размеру
Тема 6. Оценивание выборочной вариации в обследованиях со сложным планом отбора
Тема 7. Отбор номеров телефона для проведения опроса респондентов
Тема 8. Недостижимость респондентов. Обработка ошибок и пропусков в данных
Тема 9. Оценивание по данным выборочных обследований с использованием внешней информации. Калибрация выборочных весов
Тема 10. Прикладной статистический анализ по данным выборочных обследований

Элементы контроля

Тесты
Студент выбирает один из вариантов ответов на заданные вопросы
Домашние задания
Экзамен
Экзамен

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.14 * Тесты + 0.56 * Домашние задания + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Луппов Артур Борисович
Чикунаев Олег Геннадьевич

Программа дисциплины