Магистратура 2025/2026

Анализ биологических данных с использованием нейронных сетей

Статус: Курс обязательный (Клеточная и молекулярная биотехнология)

Кто читает: Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен анализу и интерпретации биологических данных с использованием современных методов машинного обучения, включая нейронные сети. Основная цель курса – ознакомить студентов с различными типами биологических данных, такими как геномные, протеомные, и электрофизиологические, и научить их применять методы глубокого обучения для решения задач, связанных с анализом этих данных. Программа курса охватывает полный цикл анализа данных: от предобработки и статистического анализа данных до выбора и настройки архитектур нейронных сетей, таких как сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети. В курсе также рассматриваются продвинутые методы, включая автоэнкодеры для выделения признаков и трансферное обучение для адаптации предобученных моделей на малых наборах данных. Особое внимание уделяется интерпретации и объяснению моделей, что важно для применения нейронных сетей в биологических и медицинских исследованиях. Практическая часть курса включает семинары, на которых студенты получат опыт работы с реальными биологическими наборами данных. Итоговый проект позволит студентам применить полученные знания для решения конкретной биологической задачи и продемонстрировать свои навыки в области анализа данных и построения моделей нейронных сетей.