• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2025/2026

Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа

Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 1-й курс, 2 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению современных технологий искусственного интеллекта и их применению и творческих индустриях. Студенты ознакомятся с объектно-ориентированным проектированием, освоят навыки работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг и генерацию кода. Особое внимание уделяется практическому применению нейросетей в музыке, созданию чат-ботов и интеграции ИИ через API. Курс включает серию практических заданий, направленных на развитие навыков разработки приложений с использованием нейросетевых технологий.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Эффективно использовать графические и текстовые нейронные сети для решения творческих и практических задач.
  • Генерировать музыкальные композиции с помощью генеративных нейросетей.
  • Писать программы на Python, используя знания о синтаксисе, функциях и алгоритмах.
  • Создавать чат-боты с расширенными возможностями и подключать их к различным нейросетям через API.
  • Анализировать и верифицировать информацию, полученную от нейросетей, предотвращая возможные ошибки и "галлюцинации".
  • Быть готовыми к дальнейшему самостоятельному изучению и внедрению передовых технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знать методы работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг
  • знать принципы генеративных нейросетей в музыке и научиться генерировать музыкальные фрагменты
  • уметь создавать чат-боты и интегрировать нейросети в приложения через API
  • уметь адаптировать и модифицировать языковые модели для решения конкретных практических задач, а также использовать генеративные нейросети
  • владеть навыками взаимодействия с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, включая структурирование запросов, верификацию информации и использование различных шаблонов для оптимизации взаимодействия
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Промт-инжиниринг
  • ChatGPT
  • Генеративные нейросети в музыке
  • Знакомство с Python
  • Генерация кода по функциям
  • Создание чат-ботов
  • Подключение нейросетей
  • Итоговый проект
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещаемость занятий
  • неблокирующий Онлайн-курс
  • неблокирующий Индивидуальные задания
  • неблокирующий Итоговый командный проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.4 * Индивидуальные задания + 0.2 * Итоговый командный проект + 0.2 * Онлайн-курс + 0.2 * Посещаемость занятий
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Как устроен ChatGPT? : полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире, Вольфрам, С., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд. - 978-601-08-4417-9 - Келен Оливье, Блете Мари-Алис - 2025 - Астана: Спринт Бук - https://ibooks.ru/bookshelf/397523 - 397523 - iBOOKS

Авторы

  • Миловидов Станислав Вячеславович
  • Левенец Анастасия Александровна
  • Маткин Никита Андреевич