Магистратура
2025/2026




Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа
Статус:
Курс обязательный (Интерактивные медиа и цифровые индустрии)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению современных технологий искусственного интеллекта и их применению и творческих индустриях. Студенты ознакомятся с объектно-ориентированным проектированием, освоят навыки работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг и генерацию кода. Особое внимание уделяется практическому применению нейросетей в музыке, созданию чат-ботов и интеграции ИИ через API. Курс включает серию практических заданий, направленных на развитие навыков разработки приложений с использованием нейросетевых технологий.
Цель освоения дисциплины
- Эффективно использовать графические и текстовые нейронные сети для решения творческих и практических задач.
- Генерировать музыкальные композиции с помощью генеративных нейросетей.
- Писать программы на Python, используя знания о синтаксисе, функциях и алгоритмах.
- Создавать чат-боты с расширенными возможностями и подключать их к различным нейросетям через API.
- Анализировать и верифицировать информацию, полученную от нейросетей, предотвращая возможные ошибки и "галлюцинации".
- Быть готовыми к дальнейшему самостоятельному изучению и внедрению передовых технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Планируемые результаты обучения
- знать методы работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг
- знать принципы генеративных нейросетей в музыке и научиться генерировать музыкальные фрагменты
- уметь создавать чат-боты и интегрировать нейросети в приложения через API
- уметь адаптировать и модифицировать языковые модели для решения конкретных практических задач, а также использовать генеративные нейросети
- владеть навыками взаимодействия с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, включая структурирование запросов, верификацию информации и использование различных шаблонов для оптимизации взаимодействия
Содержание учебной дисциплины
- Промт-инжиниринг
- ChatGPT
- Генеративные нейросети в музыке
- Знакомство с Python
- Генерация кода по функциям
- Создание чат-ботов
- Подключение нейросетей
- Итоговый проект
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0.4 * Индивидуальные задания + 0.2 * Итоговый командный проект + 0.2 * Онлайн-курс + 0.2 * Посещаемость занятий
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Как устроен ChatGPT? : полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире, Вольфрам, С., 2024
Рекомендуемая дополнительная литература
- Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд. - 978-601-08-4417-9 - Келен Оливье, Блете Мари-Алис - 2025 - Астана: Спринт Бук - https://ibooks.ru/bookshelf/397523 - 397523 - iBOOKS