Магистратура 2025/2026

Эффективные модели машинного обучения и архитектуры нейросетей

Статус: Курс по выбору (Современные компьютерные науки)

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен методам, направленным на оптимизацию архитектур и производительности моделей машинного обучения. В ходе курса будут рассмотрены различные методы оптимизации Черных ящиков, подходы к автоматизации алгоритмов машинного обучения и методы автоматического поиска эффективных нейросетевых архитектур (NAS). Также будет освещены методы оптимизации моделей, которые позволяют уменьшить вычислительную сложность и объем памяти моделей, включая квантизацию, прунинг и другие. Применение этих подходов будет продемонстрировано на конкретных классах задач.