Магистратура
2025/2026
Основы обучения с подкреплением
Статус:
Курс по выбору (Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Тараканов Александр Александрович
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен Обучению с подкреплением (RL) — построению алгоритмов, которые изучают систему методом проб и ошибок. В отличие от традиционного машинного обучения, которому необходимо запоминать эталонные «лучшие» результаты, методы RL должны сначала определить, какие именно результаты являются "лучшими". Вместе мы прокачаем основы RL, изучим инженерные «хаки», используемые для решения реальных задач RL, изучим промышленные приложения и имеющиеся актуальные исследовательские работы. В курсе представлены самые разные приложения: от игр и робототехники до рекомендательных систем и машинного перевода.