Научно-исследовательский семинар "Постредактирование типовых текстов на родном языке"

Магистратура 2025/2026

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Иностранные языки и межкультурная коммуникация)

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Берендяев Максим Викторович

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В курсе рассматриваются все виды проблем, возникающих при машинном переводе разных типов текстов. Основное внимание уделяется типизации ошибок машинного перевода в отличие от перевода, выполненного человеком, что позволяет прогнозировать потенциальные проблемы полученного автоматического перевода и оптимизировать процесс их устранения при постредактировании.

Цель освоения дисциплины

Курс направлен на изучение теоретических основ и апробацию практических методик предредактирования исходных текстов и постредактирования машинного перевода типовых научно-технических, научно-популярных и иных текстов и развитие экспертной позиции в оценке взаимодействия человека и искусственного интеллекта в профессиональной коммуникации. Курс также включает в себя полный цикл практической работы: от предредактирования исходного текста и основ промптинга до финального редактирования в различных CAT-инструментах в комбинированном режиме с использованием как традиционной технологии памяти переводов, так и выдачи машинного перевода.

Планируемые результаты обучения

Студенты знакомы с особенности рынка переводов, современных переводческих инструментов и систем автоматизации перевода (NMT, LLM).
Студенты знакомы с типологией ошибок машинного перевода и их ключевыми отличиями от ошибок, совершаемых переводчиком-человеком
Студенты овладевают принципами работы современных CAT-систем и основами промптинга.
Студенты умеют проводить предредактирование исходных текстов для минимизации ошибок автоматического перевода.
Студенты умеют создавать проекты и выполнять постредактирование в интерфейсах различных CAT-инструментов, обеспечивая терминологическую и стилистическую верность перевода.
Студенты умеют прогнозировать потенциальные дефекты машинного вывода и выбирать оптимальную стратегию их устранения.
Студенты создают проекты и выполняют постредактирование в интерфейсах различных CAT-инструментов, обеспечивая терминологическую и стилистическую верность перевода.
Студенты прогнозируют потенциальные дефекты машинного вывода и выбирать оптимальную стратегию их устранения.
Студенты владеют навыками экспертной оценки качества машинного перевода и верификации терминологии.
Студенты владеют инструментарием для эффективной интеграции технологий автоматического перевода в профессиональную деятельность переводчика.

Содержание учебной дисциплины

Обзор рынка переводов, современных переводческих инструментов и систем автоматизации перевода (NMT, LLM)
Предредактирование, оптимизация исходного теста и промптинг
Технологический инструментарий, создание и выполнение проектов в различных CAT-инструментах, интеграция машинного перевода, использование баз памяти и терминологических глоссариев
Методология постредактирования, стратегии «легкого» и «полного» постредактирования, автоматизированный контроль качества (QA)
Формирование инструкций и руководство по пред- и постредактированию машинного перевода

Элементы контроля

Контрольное задание 1
Контрольное задание 2
Контрольное задание 3
Экзамен

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.3 * Экзамен + 0.2 * Контрольное задание 2 + 0.2 * Контрольное задание 1 + 0.3 * Контрольное задание 3

Список литературы

Авторы

Бакулев Алексей Валентинович
Берендяев Максим Викторович

Программа дисциплины