Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и медиаисследованиях

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Медиаменеджмент)

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Джура Алексей Павлович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Студенты познакомятся с расширенным пакетом специализированных нейросетевых инструментов для выполнения исследований и подготовки публикаций, а также решения практических задач в области медиакоммуникаций и медиаменеджмента. Будут рассмотрены возможности ИИ для анализа медиаконтента, автоматизации исследований и работы с данными. Особое внимание уделено анализу актуальных регулирующих и аналитических документов, практике, а также критическому анализу ИИ-инструментов, этическим аспектам применения и их влиянию на медиасреду. Ключевым фокусом работы станет реализация прототипов решений с привлечением нейросетевых технологий, актуальных для креативных индустрий.

Цель освоения дисциплины

Овладеть комплексными компетенциями в области применения технологий искусственного интеллекта при решении специализированных задач в области медиакоммуникаций и медиаисследований

Планируемые результаты обучения

Интерпретирует ключевые положения регламентирующих документов в области искусственного интеллекта
Применяет ГОСТ Р 70949—2023, ГОСТ Р 71657–2024 при проведении медиаисследований
Демонстрирует умения в области промпт-инжиниринга
Описывает возможности использования систем искусственного интеллекта в современном медиапроизводстве, аналитике и исследованиях
Анализирует влияние использования технологий искусственного интеллекта на процессы производства, распространения и потребления медиа, этические, правовые и социокультурные аспекты жизни социума
Оценивает применимость конкретных инструментов искусственного интеллекта в медиаисследованиях и медиаменеджменте
Разрабатывает собственный проект решения, значимого для индустрии, с использованием технологий искусственного интеллекта

Содержание учебной дисциплины

Введение. Многообразие технологий искусственного интеллекта
Применимость технологий искусственного интеллекта в медиапроизводстве
Применимость технологий искусственного интеллекта в креативных индустриях
Искусственный интеллект в медиаменеджменте и стратегическом планировании
Этико-правовые и исследовательские аспекты применения искусственного интеллекта в медиасфере

Элементы контроля

Активность
Элемент контроля предполагает учёт вклада студента (в виде вербальной активности, интеллектуальной деятельности) в проведение занятий Видеоинструкция по ЭК: https://vkvideo.ru/video7336281_456239060?list=ln-fGxsISMDzDDYEuxu59
Доклад
Элемент контроля проводится синхронно онлайн, представляет собой презентацию результатов самостоятельного изучения с применением технологий искусственного интеллекта, проводимого в групповом формате, выполняеется по заранее сформулированным темам.
Прототип индустриального решения
Получение опыта подготовки прототипа индустриального решения – центральная образовательная задача, которую решает дисциплина. Под прототипом индустриального решения понимается первичный вариант инновации, которая способна решать конкретные значимые задачи в медиаиндустрии, в которой ключевым элементом является внедрение технологий искусственного интеллекта. Студенты проходят весь цикл выработки индустриальной инновации с применением технологий искусственного интеллекта – от поиска перспективной области (связанной непосредственно с медиаменеджментом), нуждающейся в инновации, к исследованиям тенденций и проблемных зон в этой области – и к имплементации на уровне прототипа. Образ результата к данному ЭК – презентация прототипа (MVP) индустриального решения с детальным описанием области применения, круга проблем, к которым адресуется индустриальное решение, механики его реализации и внедрения в практику, демонстрации принципа работы, а также оценки перспектив внедрения и анализа ограничений, рисков и угроз применения (в том числе индустриальных, правовых, этических). Под презентацией понимается визуальная презентация в формате pdf (или ином) и командная защита результатов работы, представленные на последнем семинаре курса.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.25 * Активность + 0.3 * Доклад + 0.45 * Прототип индустриального решения

Список литературы

Авторы

Левенец Анастасия Александровна
Панасенко Юлия Владимировна
Джура Алексей Павлович

Программа дисциплины