• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2025/2026

Семинар наставника "Анализ данных в экономике и финансах"

Статус: Курс обязательный (Экономический анализ)
Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина проходит в 1-4 модулях первого курса и 1-3 модулях второго курса. На семинаре наставника разбираются возможности и направления использования полученных в рамках учебных курсов знаний для решения практических, аналитических и исследовательских задач методами, изучаемыми в рамках курсов программы. Слушатели учатся применять полученные знания для решения задач, встающих в рамках профессиональной деятельности, на основе методов анализа данных, изучаемых в рамках курсов специализации.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение систематизированного представления о современных направлениях исследования в экономической науке
  • Формирование индивидуального учебного плана
  • Информирование студентов об основных исследовательских подходах к изучению экономических проблем
  • Помощь студентам в выборе предметной области и подготовка проектного предложения для их магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Коррекция индивидуального учебного плана и работы над проектной или магистерской работами
  • Умение аргументировать, представлять и обсуждать методы исследования и результаты их изучения
  • Умение обсуждать академические и прикладные исследования
  • Формирование индивидуального учебного плана
  • Создание эффективных промтов для LLM моделей для решение исследовательских задач.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Установочный семинар наставника
  • Мониторинг освоения учебного процесса студентами
  • Постановка исследовательских задач
  • Применение ИИ для исследовательских задач
  • Защита проектных работ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Предзащита ВКР
  • неблокирующий Активность на вебинарах
  • неблокирующий Отчет о посещении рекомендованных мероприятий
  • неблокирующий Активность на вебинарах
  • неблокирующий Защита проектной работы
  • неблокирующий Обоснование темы проекта
  • неблокирующий Домашнее задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 4th module
    0.2 * Активность на вебинарах + 0.4 * Защита проектной работы + 0.2 * Обоснование темы проекта + 0.2 * Отчет о посещении рекомендованных мероприятий
  • 2026/2027 3rd module
    0.15 * Активность на вебинарах + 0.35 * Домашнее задание + 0.5 * Предзащита ВКР
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • A guide for the young economist : writing and speaking effectively about economics, Thomson, W., 2001
  • Economical writing, McCloskey, D. N., 2000
  • Economics as social science : economics imperialism and the challenge of interdisciplinarity, Marchionatti, R., 2017
  • Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, Angrist, J. D., 2009
  • The craft of research, Booth, W. C., 2008
  • Бизнес - презентация : творческие идеи для блестящего выступления : пер. с англ., Сэмпсон Э., 2004
  • Билл Гейтс - Искусственный интеллект на практике - 9785001468028 - МИФ - 2020 - https://hse.miflib.ru/#/book/24696 - 24696
  • Искусственный интеллект в России: технологии и рынки, , 2025
  • Искусственный интеллект и трансформация преподавания — 2024 — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 2 с. — (Юрайт.Академия). — ISBN 978-5-534-14536-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/558327 (дата обращения: 03.04.2025).
  • Искусственный интеллект на службе бизнеса : как машинное прогнозирование помогает принимать решения, Агравал, А., 2019
  • Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества : что делает нас людьми?, Томас, И. С., 2023
  • Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : пер. с англ., , 2022
  • Методы и средства научных исследований : учебник / А.А. Пижурин, А.А. Пижурин (мл.), В.Е. Пятков. — Москва : ИНФРА-М, 2018. — 264 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: https://new.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/937995
  • Носова, С. С., Искусственный интеллект и экономика : учебник / С. С. Носова, А. Н. Норкина. — Москва : КноРус, 2023. — 399 с. — ISBN 978-5-406-11243-4. — URL: https://book.ru/book/948861 (дата обращения: 03.04.2025). — Текст : электронный.
  • Практика эконометрики: классика и современность : учебник для вузов, Берндт, Э. Р., 2005
  • Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций : учебное пособие / Д. В. Смолин. — 2-е изд., перераб. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 264 с. — ISBN 978-5-9221-0862-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2325 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Успешная презентация, Коддлер, И., 2003
  • Эффектная и эффективная презентация : Практическое пособие, Василенко, С.В., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016

Авторы

  • Пекарский Сергей Эдмундович
  • Озоглу Дарья Ахметовна
  • Вакуленко Елена Сергеевна
  • Авдашева Светлана Борисовна