Бакалавриат
2025/2026
Методы вычислений и оптимизация
ID 1036615
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные науки и технологии)
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бобровский Андрей Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Программа предназначена для студентов, изучающих прикладную математику и информатику. Курс охватывает широкий спектр методов численного анализа и оптимизации, применяемых в различных областях науки и техники. В рамках программы рассматриваются классические и современные алгоритмы решения задач линейной алгебры, дифференциальных уравнений, аппроксимации функций, поиска экстремумов функций и многомерной оптимизации. Особое внимание уделяется вопросам устойчивости и эффективности вычислительных процессов, а также применению программного обеспечения для реализации алгоритмов на практике. Программа направлена на развитие навыков моделирования реальных процессов и эффективного решения сложных инженерных и научных задач с использованием современных вычислительных технологий.
Цель освоения дисциплины
- Владеть современным инструментарием для решения прикладных задач в профессиональной деятельности.
- Знать общие понятия теории численных методов, основные численные методы алгебры и математического анализа, используемые для решения прикладных задач в профессиональной деятельности.
- Знать основные принципы построения и применения эффективных численных алгоритмов с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, включая специализированные математические программные системы.
- Уметь использовать современные вычислительные средства для обработки, визуализации и анализа результатов исследований из различных областей математики и ее приложений.
Планируемые результаты обучения
- Владеть современным инструментарием для решения прикладных задач в профессиональной деятельности.
- Знать общие понятия теории численных методов, основные численные методы алгебры и математического анализа, используемые для решения прикладных задач в профессиональной деятельности.
- Знать основные принципы построения и применения эффективных численных алгоритмов с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, включая специализированные математические программные системы.
- Уметь использовать современные вычислительные средства для обработки, визуализации и анализа результатов исследований из различных областей математики и ее приложений.
Содержание учебной дисциплины
- Приближенные функций. Интерполяция
- Численное интегрирование
- Решение систем линейных алгебраических уравнений
- Методы численного решения нелинейных уравнений
- Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
- Оптимизация без ограничений
- Оптимизация с ограничениями
