Пространственное моделирование социально-экологических систем

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)

Кто читает: Факультет географии и геоинформационных технологий

Где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шилов Павел Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на то, чтобы научить студентов формулировать и проверять географические гипотезы математическими и статистическими методами, проводить количественные географические исследования, моделировать различные компоненты и явления географической среды, в том числе используя методы машинного обучения и имитиационного моделирования. В ходе курса студенты научаться правильно подбирать и использовать математические методы и технологии пространственного моделирования для решения задач в социально-экологических системах, и грамотно их визуализировать при помощи Python и ряда других специализированных программных сред.

Цель освоения дисциплины

• формирование представлений о пространственном моделировании различных географических явлений и компонентов окружающей среды
• обучение основным приемам обработки, анализа, визуализации и интерпретации количественных и качественных пространственных и временных данных о географических явлениях

Планируемые результаты обучения

Знать теоретические основы статистического и пространственного моделирования компонентов географической среды.
Уметь оценивать области и границы применимости математических методов в географии, формулировать и проверять географические гипотезы математическими и статистическими методами, выбирать наиболее подходящий способ визуализации пространственно-временных данных, соответствующий задачам исследования.
Владеть терминологией геоинформатики и смежных областей знания, элементарными навыками программирования.
Владеть современными методами, средствами и программными пакетами сбора, обработки, анализа и визуализации географических данных, в т.ч. ArcGISDesktop 10.x, GlobalMapper, QGIS, R, Python, Adobe.
Владеть методическими приемами пространственного моделирования на локальном уровне организации СЭС
Владеть методическими приемами пространственного моделирования на региональном уровне организации СЭС
Применять методы статистического и имитационного моделирования для анализа пространственно-временной организации СЭС на локальном уровне
Анализировать ключевые факторы дифференциации и прогнозировать динамику структуры землепользования на локальном уровне организации СЭС
Формулировать задачи пространственного моделирования в географии, определять тип модели и способ представления данных (точки, линии, полигоны, поля; растр/вектор; дискретные/континуальные)
Применять статистические, геостатистические и имитационные методы (вариограммы, кригинг, индексы автокорреляции, GWR, элементы ML) для анализа географических данных и построения моделей
Оценивать качество и неопределённость моделей, интерпретировать результаты, выявлять ограничения и масштабы применимости пространственных решений
Применять методы статистического и имитационного моделирования для анализа пространственно-временной организации СЭС на региональном уровне
Оценивать влияние масштаба, разрешения и охвата на пространственные взаимосвязи
Строить модели взаимодействия агентов для анализа структуры и динамики землепользования СЭС на региональном уровне