• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Научно-исследовательский семинар "Актуальные темы в нейробиологии"

Статус: Курс обязательный (Когнитивная нейробиология)
Когда читается: 4-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для студентов, обучающихся по направлению «Когнитивная нейробиология» четвертого курса бакалавриата. Цель изучения –дать учащимся глубокое понимание различных передовых тем в исследованиях в области нейробиологии, уделяя особое внимание структурным и функциональным аспектам человеческого мозга. Курс охватывает такие темы, как эволюция человеческого мозга, половые различия в организации мозга и познании, языковые сети мозга, теория разума, человеческая мораль и сотрудничество, а также особенности развития человеческого мозга. Учебная программа включает обзор последних научных публикаций по структурным и функциональным исследованиям человеческого мозга.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель прохождения научно-исследовательского семинара «Актуальные темы в нейробиологии» — познакомить студентов с направлениями исследований Центра нейробиологии через лекции профессоров и сотрудников Центра, показать современные задачи и методы нейронауки и развить навыки критического чтения литературы, научной коммуникации и проектного мышления.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрировать понимание ключевых направлений современной нейронауки (клеточная и молекулярная, системная и когнитивная нейробиология, вычислительная нейронаука и трансляционные аспекты).
  • Понимать принципы и области применения основных экспериментальных и вычислительных методов (нейровизуализация, электрофизиология, поведенческие парадигмы, анализ «омикс»-данных, машинное обучение/анализ больших данных).
  • Владеть базовыми навыками критического чтения и реферирования научных статей: оценка дизайна исследования, статистических подходов, репродуцируемости и ограничений.
  • Владеть навыками академической дискуссии и командной работы: задавать уточняющие вопросы, давать конструктивную обратную связь, синтезировать позицию группы.
  • Понимать основы научной этики и культуры данных (авторство, конфликт интересов, биоэтика, принципы FAIR и открытой науки).
  • Уметь сопоставлять научные результаты с возможными прикладными/клиническими импликациями и ограничениями.
  • Иметь опыт участия в семинарах с приглашёнными докладчиками и подготовить итоговый обзор по выбранной актуальной теме в нейробиологии.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в нейронауку и инструменты исследования
  • Болезни мозга, «омикс»-подходы и картирование
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Презентация
  • неблокирующий Доклад
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.3 * Доклад + 0.3 * Доклад + 0.4 * Презентация
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Zhang, Y. (2007). Fundamentals of Biostatistics (6th ed.). Bernard Rosner. The American Statistician, 183. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.bes.amstat.v61y2007mmayp183.183
  • Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах : учебное пособие / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. — Москва : МЦНМО, [б. г.]. — Том I : Основные понятия теории вероятностей и математической статистики — 2007. — 456 с. — ISBN 978-5-94057-253-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9353 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое. - 978-5-4461-1655-3 - Курт Уилл - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/377035 - 377035 - iBOOKS
  • Зенков, А. В. Математическая статистика в задачах и упражнениях : учебное пособие / А. В. Зенков. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-0866-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1902586
  • Наглядная статистика. Используем R! : учебное пособие / А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 298 с. — ISBN 978-5-94074-828-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/50572 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Яхина Мария Рафаиловна
  • Мартынова Ольга Владимировна