Бакалавриат
2025/2026
Генеративные модели на основе диффузии
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ракитин Денис Романович
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Диффузионные модели в данный момент являются наиболее популярной парадигмой в задачах генеративного моделирования за счет высокого качества генерации и разнообразия генерируемых данных. Их ключевая особенность — генерирование целой последовательности картинок, постепенно переходящих из шума в осмысленное изображение, вместо генерации одной итоговой картинки. Популярность диффузионной парадигмы породила целое семейство моделей, работающих в динамике. Они применимы к огромному количеству задач, включающих безусловную и условную генерацию, решение обратных задач (повышение разрешения, деблюрринг и т.д.) и перенос стиля. В курсе будет подробно разобрана математическая формализация диффузионных моделей и их обучение на практике, методы их обуславливания и сжатия. Помимо диффузионных моделей, мы разберем современные потоковые модели (в частности, модель Flow Matching) и их применение к перечисленным выше задачам генеративного компьютерного зрения.Warning: курс нельзя назвать прикладным, фокус будет на построении математической методологии, очень желательно уверенное знание теории вероятностей и других базовых математических предметов. Тем не менее, прикладные семинары и домашки тоже будут.