• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Генеративные алгоритмы в видеопроизводстве

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 3-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен созданию видеоконтента с использованием классических кинематографических приемов и современных нейросетевых технологий. Студенты осваивают искусство визуальной драматургии: учатся выявлять и формулировать конфликты, передавать контексты через изображение и звук, а также выстраивать композицию, опираясь на возможности современных ИИ-инструментов. Важной частью обучения становится проработка стиля и создание персонажей с помощью генеративных алгоритмов, что помогает сформировать целостную и узнаваемую художественную концепцию.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить практические навыки создания видеоконтента с использованием генеративных алгоритмов и нейросетевых технологий
  • Изучить принципы визуальной драматургии и их адаптацию под возможности AI-инструментов
  • Сформировать понимание применения генеративного видео в различных контекстах: от видео-арта до коммерческого кино
  • Развить навыки работы с современными инструментами генерации видео, изображений и звука
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Создает видеоконтент с использованием генеративных алгоритмов
  • Формулирует визуальную концепцию проекта и реализует ее через AI-инструменты
  • Применяет принципы киноязыка и визуального повествования в генеративном видео
  • Обеспечивает визуальную целостность персонажей и локаций в AI-проектах
  • Монтирует и постобрабатывает видеоматериал в профессиональных редакторах
  • Разрабатывает звуковой дизайн с использованием генеративных инструментов
  • Адаптирует творческие решения под требования различных форматов (видео-арт, музыкальный клип, реклама, кино)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Видео-арт
  • Музыкальный клип
  • Реклама
  • Кино
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект 1: Видео-арт (1-3 минуты)
  • неблокирующий Проект 2: Музыкальный клип (1-2 минуты)
  • неблокирующий Проект 3: Рекламный ролик (15-30 секунд)
  • неблокирующий Проект 4: Короткометражка (3-5 минут)
  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Домашние задания
    Домашние задания выполняются в течение модуля и проверяются на семинарских занятиях.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 3rd module
    0.1 * Домашние задания + 0.1 * Посещаемость + 0.2 * Проект 1: Видео-арт (1-3 минуты) + 0.2 * Проект 2: Музыкальный клип (1-2 минуты) + 0.2 * Проект 3: Рекламный ролик (15-30 секунд) + 0.2 * Проект 4: Короткометражка (3-5 минут)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Film art : an introduction, Bordwell, D., 2013
  • Кино между раем и адом. Кино по Эйзенштейну, Чехову, Шекспиру, Куросаве, Феллини, Хичкоку, Митта, А., 2021
  • Язык новых медиа, Манович, Л., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, & Aaron Courville. (2016). Deep Learning. The MIT Press.
  • Paul, C. (2016). A Companion to Digital Art. Chichester, West Sussex: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1198087
  • Медынский, С. Е. Оператор: Пространство. Кадр : учебное пособие / С. Е. Медынский. — Москва : Аспект Пресс, 2017. — 112 с. — ISBN 978-5-7567-0820-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/97226 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Уваров Федор Максимович