Магистратура 2025/2026

Введение в машинное обучение

Статус: Курс по выбору (Обучение и оценивание как наука)

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бакшук Матвей Вячеславович

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Course Syllabus

Abstract

Prerequisites: Basic knowledge of statistics and Python. This course introduces methods of classical machine learning. Students will get familiar with the major supervised and unsupervised machine learning tasks and algorithms. The course is practice oriented. Thus students will acquire practical skills in data preparation, visual analysis, training of the appropriate models, evaluation of their quality, and selection of hyperparameters. At the end of the course students are expected to become able to solve real-world research problems with the classical machine learning techniques.