Бакалавриат
2025/2026




Анализ данных на языке R
Статус:
Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)
Кто читает:
Департамент экономики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Силаев Андрей Михайлович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Изучаются основы языка программирования R и его использование с целью аналитической и статистической обработки данных в экономике.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины являются овладение навыками программирования на языке R, овладение методами обработки, визуализации и анализа данных для решения экономических задач.
Планируемые результаты обучения
- Владеть навыками программирования на языке R
- Владеть навыками работы с базовыми структурами в R
- Уметь выполнять анализ данных, визуализировать качественные и количественные данные в R
- Уметь проводить корреляционный и регрессионный анализ в R
Содержание учебной дисциплины
- Типы данных и структуры данных в R
- Загрузка данных в R
- Визуализация и анализ данных
- Корреляционный и регрессионный анализ в R
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 4th module0.4 * Экзамен + 0.25 * Домашние задания + 0.35 * Активность
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в статистическое обучение с примерами на языке R / Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибширани , перевод с английского С. Э. Мастицкого. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 456 с. — ISBN 978-5-97060-495-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93580 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131