Научно-исследовательский семинар "Программирование на R для филологов"

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Русская литература и компаративистика)

Кто читает: Школа филологических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Алиева Ольга Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс представляет собой введение в использование языка программирования R для филологических дисциплин. R — это инструмент полного цикла, позволяющий полностью реализовать цифровой проект, от сбора и распознавания данных до презентации результата. В рамках курса студенты освоят контроль версий с Git, научатся импортировать, анализировать и визуализировать данные. Особое внимание будет уделено лингвистическим методам, таким как лемматизация и частеречная разметка, а также стилометрическому анализу. Мы изучим возможности применения сетевого анализа и тематического моделирования в филологических дисциплинах и научимся самостоятельно применять один из этих методов (по выбору). Завершающие темы курса охватывают работу с разметкой XML TEI и создание сайта с помощью публикационной системы Quarto. К концу курса студенты будут готовы представить свой первый цифровой проект, продемонстрировав навыки использования R на всех этапах исследовательского процесса. Особенностью курса является работа с исключительно гуманитарными данными (датасеты Пушкинского дома, драматический корпус Dracor и т.п.) в привязке к конкретным исследовательским задачам из области филологии.

Цель освоения дисциплины

Понимать основы языка R и среды RStudio; писать воспроизводимые скрипты и ноутбуки.
Работать с системой контроля версий Git/GitHub для ведения и публикации проектов.
Импортировать, очищать и преобразовывать табличные данные с использованием пакетов tidyverse.
Проводить разведывательный анализ данных и строить информативные визуализации в ggplot2.
Применять лингвистические методы обработки текста: лемматизацию и частеречную разметку (udpipe).
Выполнять стилометрический анализ корпусов текстов с помощью пакета stylo.
Читать, редактировать и валидировать разметку XML TEI; извлекать из нее структуры и метаданные.
Публиковать результаты исследования: отчеты и сайты в Quarto, размещение на RPubs и GitHub Pages.
Работать с гуманитарными корпусами (например, датасеты Пушкинского дома, Dracor) и соотносить методы анализа с конкретными филологическими задачами.

Планируемые результаты обучения

Навыки работы в R и RStudio. Контроль версий с Git.
Умение преобразовывать и обобщать данные, знание основных пакетов библиотеки tidyverse
Знакомство с принципами визуализации данных и библиотекой ggplot2
Частеречная разметка и синтаксический анализ текста
Владение методами автоматической классификации текстов
Навык работы с регулярными выражениями
Умение работать с разметкой XML, редактирование разметки и парсинг данных
Опыт создания веб-страницы или сайта

Содержание учебной дисциплины

Установка R, RStudio. Начало работы. Контроль версий.
Импорт табличных данных. Библиотека Tidyverse.
Разведывательный анализ данных. Визуализации с ggplot2.
Лемматизация и частеречная разметка с udpipe
Стилометрический анализ в stylo
Регулярные выражения
Разметка XML TEI. Чтение и редактирование XML-файлов
Публикационная система Quarto. RPubs, GitHub Pages

Элементы контроля

Домашние работы
Домашние работы
Лабораторная работа
Лабораторная работа
Проект
Проект

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.2 * Домашние работы + 0.2 * Домашние работы + 0.1 * Лабораторная работа + 0.1 * Лабораторная работа + 0.2 * Проект + 0.2 * Проект

Список литературы

Авторы

Алиева Ольга Валерьевна

Программа дисциплины