Управление продуктом и Product Marketing Management

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 108

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Управление продуктом и Product Marketing Management

Цель освоения дисциплины

Сформировать компетенции в продуктовом маркетинге и разработке минимально жизнеспособного продукта (MVP), который демонстрирует решение актуальной проблемы целевой аудитории через минимальный функционал с потенциалом масштабирования и подтвержденной экономической целесообразностью.

Планируемые результаты обучения

Называть этапы разработки минимально жизнеспособного продукта (MVP)
Перечислять существующие no-code инструменты для создания продуктов
Называть и давать определения базовым методологиям валидации продуктовых гипотез
Объяснять принципы выявления потребностей целевой аудитории
Интерпретировать результаты пользовательских интервью
Описывать механизмы применения искусственного интеллекта в решении бизнес-задач
Характеризовать модели монетизации технологических продуктов
Использовать методологию Customer Development для исследования рынка
Применять no-code инструменты для быстрого прототипирования
Создавать landing page для тестирования продуктовых гипотез
Интегрировать ИИ-сервисы в разрабатываемое решение
Проводить первичную оценку экономической целесообразности продукта
Воспроизводить основные термины и понятия в области продакт-менеджмента, продуктового маркетинга и искусственного интеллекта

Содержание учебной дисциплины

Модуль 3 PMM в корпорациях
Модуль 3 HADI цикл
Модуль 3 Исследования продукта и рынка
Модуль 3 Глубинные интервью, количественные исследования.
Модуль 3 Позиционирование продукта, ценностное предложение и работа с персонами
Модуль 3 Основы и ключевые метрики юнит-экономики ч.1
Модуль 3 Структура расходов и метрики производства ч.1
Модуль 3 Структура доходов и метрики рентабельности ч.1
Модуль 3 Прогнозирование и построение финансовой модели ч.1
Модуль 3 Стратегии улучшения юнит-экономики ч.1
Модуль 4 JTBD
Модуль 4 CJM и продуктовые исследования
Модуль 4 Go-to-market и продуктово-маркетинговая стратегия: как запустить продукт и (почти) избежать ошибок
Модуль 4 Как упаковать свой проект. AI инструменты
Модуль 4 AAARRR фреймворк ч.1
Модуль 4 Какие шаги воронки охватывает CRM и почему это важно
Модуль 4 Бизнес кейсы и зачем они нужны

Элементы контроля

Домашнее задание 3
Unit-экономика. Расчет выручки, дохода и рентабельности
Домашнее задание 4
Unit-экономика. Построение финансовой модели по окупаемости
Домашнее задание 1
Придумать и оформить в формате one-page growth hack идею для любого любимого продукта/сервиса/магазина
Домашнее задание 6
Защита идеи
Домашнее задание 2
Провести качественные и количественные исследования для своего проекта
Домашнее задание 5
Интервью JBTD
Экзамен
Питчинг проектов. Проходит онлайн в режиме реального времени, либо студенты присылают записанное видео. Формат на выбор каждого студента.
Домашнее задание 7
Построение AAARRR воронки

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, Э — оценка за экзамен. ср. ДЗ рассчитывается без округления; итоговая оценка округляется арифметически (0.5 вверх). Для того, чтобы получить оценку «отлично» вам нужно набрать 8 – 10 баллов, «хорошо» 6 – 8 баллов, «удовлетворительно» 4-6 баллов.

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература

Авторы